Piramida Skripsi

Senin, 01 Agustus 2016

Sistem Pakar Berbasis Web Identifikasi Penyakit Ayam

ABSTRAK

Indonesia sebagai negara tropis dan agraris, memiliki berbagai macam
jenis flora dan fauna, salah satunya adalah ayam, unggas tersebut merupakan
hewan ternak yang paling banyak diternakkan karena banyak memberikan
manfaat dan keuntungan . Seperti halnya dengan hewan ternak lainya, Ayam
mempunyai bermacam jenis penyakit. Untuk beberapa peternak yang ingin
beternak ayam khususnya orang awam terbentur oleh beberapa masalah salah
satunya adalah penyakit. Untuk mendiagnosa sebuah penyakit diperlukan gejalagejala
yang tampak pada tubuh ayam. Diperlukan keseriusan dan tindakan yang
cepat sebelum semuaa terlambat dan mengalami kerugian.. Oleh sebab itu
program ini dibuat untuk membantu para petrnak dalam mendapatkan beberapa
informasi mengenai penyakit ayam. Semakin cepat penyakit diketahui, maka
semakin cepat pula mereka dapat mencegahnya.

Dipilihnya teknik identifikasi penyakit ayam ini karena gejala-gejala
penyakit yang lazim diderita oleh ayam relatif mudah untuk diamati dan relatif
aman untuk dilakukan oleh siapapun. Aplikasi yang dibangun dilengkapi ini
adalah dengan sistem pengelolaan pengetahuan ayng mudah digunakan dan
dinamis. Artinya bahwa pakar dapat menambahkan, mengubah, dan menghapus
pengetahuan atau aturan baru tanpa harus memulai dari awal. Aplikasi
dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL
sebagai basis data. Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining,
yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data masukan
berupa gejala menuju pada konklusi yaitu kesimpulan penyakit yang diderita serta
memberikan solusi mengenai saran pengobatan dan pencegahan berdasarkan
gejala-gejala yang diamati.

Hasil pengujian yang berdasarkan kuisioner menunjukan bahwa, program
cukup bermanfaat dalam memberikan informasi tentang penyakit ayam, juga
dikatakan mempunyai desain tampilan yang menarik, hal ini diperoleh dari hasil
responden yang terdiri dari orang-orang yang pernah atau sedang memelihara
ayam, dengan dilai rata-rata hasil kuisioner masing-masing sebesar 2,64 dan 3,25
dari range penilaian satu sampai lima.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Ayam, Forward Chaining

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (sedang pengerjaan)

Download Source Code Program :
Download File.rar (sedang pengerjaan)

Screnshot Program :

sedang di garap aplikasi.

› Read More

Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Kelas Reguler Siswa Baru Menggunakan Algoritma Genetika

ABSTRAK

Optimasi diperlukan dalam pembagian kelas regular siswa baru untuk
menghasilkan solusi terbaik. Sistem pembagian kelas regular siswa baru masih
dilakukan secara konvensional, yakni metode acak maupun metode pengurutan
dan belum melibatkan kemajuan dalam bidang teknologi informasi. sehingga
dalam tiap kelas tidak seimbang antara kemampuan masing-masing siswa.
Masalah pembagian kelas reguler merupakan masalah pengelompokan
(clustering), seharusnya digunakan metode tersebut untuk menyelesaikannya.
Maka digunakan metode algoritma genetika untuk untuk mencari solusi terbaik
dalam masalah pembagian kelas regular siswa baru dan algoritma genetika
sebagai algoritma genetika sebagai pemecahan masalah dalam perangkat lunak.

Dalam algoritma genetika terdiri dari pencarian solusi menggunakan seleksi
alam, dimana individu yang kuat (fitness tinggi) akan memiliki reproduksi yang
tinggi dan mampu bertahan. Perubahan nilai fitness dari inisialisasi sampai
menjadi fitness terbaik dikarenakan adanya dua parameter dasar yang penting
yaitu peluang crossover dan peluang mutasi. Pada crossover menyatakan seberapa
sering proses crossover yang terjadi pada dua kromosom parent. Metode crossover
yang digunakan adalah single-point crossover, seleksi menggunakan metode
roulette wheel selection. Hasil penelitian ini adalah siswa baru di SMA Negeri 1
Lawang ditempatkan ditiap-tiap kelas sesuai dengan parameter yang telah
ditentukan.

Kata Kunci : pembagian, kelas, algoritma genetika, siswa

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (sedang pengerjaan)

Download Source Code Program :
Download File.rar (sedang pengerjaan)

Screnshot Program :

sedang di garap aplikasi.

› Read More

Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Kanker Metode Forward Chaining | PHP&MySQL

ABSTRAK

Penderita penyakit kanker beberapa tahun terakhir ini terjadi
peningkatan yang cukup. Di dunia diperkirakan 7,6juta orang meninggal akibat
kanker pada tahun 2005 (WHO,2005) dan 84 juta orang akan meninggal hingga
10 tahun ke depan. Kanker merupakan penyebab kematian no.6 di Indonesia
(depkes,2003) dan diperkirakan terdapat 100 penderita kanker baru untuk setiap
100.000 penduduk per tahunnya.
Padahal sebenarnya banyak kematian akibat kanker dapat dihindari.
Menurut WHO, lebih dari 40% dari semua kanker dapat dicegah, selebihnya
dengan deteksi dini dan terapi yang tepat bahkan bisa disembuhkan. Kalaupun
dalam stadium lanjut penderitaan pasien dapat dikurangi dengan perawatan dan
pengobatan yang baik.
Bila seorang muslim sudah terlanjur merasakan sakit, maka sebaiknya ia
berobat karena setiap Allah menurunkan penyakit maka menurunkan pula
obatnya. Kita harus meyakini bahwa kesembuhan datangnya dari Allah dan bukan
pada dokter atau tabib. Kemudian dalam pengobatan tidak menggunakan sarana
syirik atau jampi-jampi yang tidak pernah dicontohkan Rasul. Jangan juga
menggunakan media pengobatan yang belum jelas benar kehalalannya. Juga harus
bersabar dalam menghadapi kesusahan akibat sakit yang diderita sekaligus
sebagai sarana mengingat akhir kehidupan.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem
pakar yang mampu mendeteksi serta memberikan solusi bagi penderita penyakit
kanker. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan pemrograman PHP dan
MySQL sebagai basis data. Metode inferensi yang digunakan adalah forward
chaining, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data
masukan berupa gejala menuju pada konklusi yaitu kesimpulan jenis penyakit
serta solusinya.
Hasil pengujian menunjukan bahwa program cukup bermanfaat dalam
memberikan informasi tentang kanker dapat dikatakan layak untuk digunakan,
juga dikatakan cukup akurat serta mempunyai desain tampilan yang menarik
sehingga membantu pengguna dalam mendapatkan informasi, melakukan proses
deteksi penyakit kanker. Hal ini diperoleh para responden yang terdiri dari
seorang orang pakar dan tujuh responden lainnya yang berasal dari berbagai latar
belakang pendidikan dan profesi.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Deteksi Dini Penyakit Kanker, Forward Chaining.

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (sedang pengerjaan)

Download Source Code Program :
Download File.rar (sedang pengerjaan)

Screnshot Program :

sedang di garap aplikasi.

› Read More

Menu

Separator