Menu
- Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Separator
piramidaskripsi.com saat ini sudah beralih ke piramidaskripsi.net | Bagi Yang Butuh Program Web Custome Bisa ke Wa atau email biaya IDR-500-800K
Tampilkan postingan dengan label Back Propagation. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Back Propagation. Tampilkan semua postingan
Selasa, 17 Januari 2017
Pengenalan Pola Golongan Darah Menggunakan JST Metode Back Propagation
ABSTRAK
Pengolahan citra digital di banyak negara maju menjadi bidang yang digeluti oleh banyak peneliti karena menarik untuk diterapkan pada berbagai kegiatan, baik kegiatan analisis maupun produksi. Berbagai aspek penelitian dan algoritma pengolahan citra diterapkan dalam bidang kedokteran, biologi, industri, dan bidang yang lain. Untuk keperluan analisis, pengolahan citra mampu melakukan analisis citra digital dalam menentukan pola sidik jari, pola golongan darah, pengenalan pola tulisan tangan, perhitungan koloni suatu mikroba, ataupun memperbaiki citra.
Seseorang perlu untuk mengetahui golongan darahnya masing-masing. Banyak mamfaat manusia bila mengetahui golongan darahnya. Misalanya untuk melakukan tranfusi darah manusia harus memeriksakan golongan darahnya terlebih dahulu. Apabila telah mengetahui golongan darhnya maka manusia tersebut tidak perlu melakuakan pemeriksaan golongan darahnya. Karena bila kita akan melakukan tranfusi darah, manusia harus memiliki golongan darah yang sama. Macam golongan darah pada manusia terdiri dari A, B, AB, O. Dengan pendekatan kecerdasan buatan, manusia berusaha menirukan bagaimana pola-pola dibentuk. Jaringan Syaraf Tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran manusia dan juga kecerdasan buatan juga membatu pekerjaan manusia misalkan dalam proses pendeteksian golongan darah. Oleh karena itu dibuat aplikasi pengenalan pola golongan darah menggunakan jaringan saraf tiruan dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagation. Dari hasil uji coba perangkat lunak yang telah dilakukan menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dibuat mampu mengenali golongan darah manusia
Uji coba dilakukan sebanyak 40 kali dengan citra yang berbeda, presentase pengenalan pola golongan darah pada manusia yaitu 77,8% dan keberhasilan aplikasi sangat tergantung pada hasil citra yang diambil
Kunci : Pengenalan, Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation
Download File PDF :
BAB I 2 3 4 5.pdf (butuh source code program silahkan hubungi : piramidaskripsi@gmail.com )
Download Source Code Program :
Screnshot Program (sedang proses):
Langganan:
Postingan (Atom)