Menu
Home- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Home
Menampilkan postingan yang diurutkan menurut relevansi untuk kueri Fuzzy Logic. Urutkan menurut tanggal Tampilkan semua postingan
Menampilkan postingan yang diurutkan menurut relevansi untuk kueri Fuzzy Logic. Urutkan menurut tanggal Tampilkan semua postingan
Senin, 16 Maret 2015
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Web Dengan PHP
ABSTRAK
Penyakit ISPA bisa
menyerang manusia baik usia muda maupun dewasa dalam hal ini perlu di
lakukan diagnosa secara cepat untuk memberikan pengetahuan dasar tentang
penyakit ISPA kepada penderita. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi
permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web
yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL
sehingga dapat membantu pasien ISPA untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Tujuan
dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar diagnosa
penyakit ISPA berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan
ini menggunakan mesin inferensi seperti Fuzzy
Logic yang bekerja dengan perbandingan antara rule-rule himpunan fuzzy
dengan membandingkan basis pengetahuan lama dan baru untuk mendapatkan hasil
diagnosa. Hasil dari implementasi sistem
yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh
pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses
tersebut sistem akan memberikan informasi
penyakit ISPA jenis ap apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi dengan
pengobatan mapun terapi. Dari hasil pengujian dan implementasi sistem pakar ini
telah dapat mendiagnosa beberapa penyakit ISPA yaitu batuk, pilek, polip,
bronchitis, asbestosis dan Bronkiektasis.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Penyakit ISPA, Diagnosa, PHP-MySQL,
Fuzzy
Logic, Pasien, Web
Download File :
Download_file_skripsi_bab_1,2,3,4,5.msword
Download Source Code Program :
Download source_code_ISPA_fuzzy-logic.rar
Screnshot Program :
Download_file_skripsi_bab_1,2,3,4,5.msword
Download Source Code Program :
Download source_code_ISPA_fuzzy-logic.rar
Screnshot Program :
Jumat, 12 Mei 2017
SPK Penentuan Dosen Pembimbing Dengan Metode Fuzzy Logic | PHP&MySQL
ABSTRAK
Dosen pembimbing di pada sebuah perguruan tinggi dengan bidang kompetensi dan keahlian dosen yang berbeda-beda serta judul skripsi mahasiswa yang sangat bervariasi dan semakin komplek, terdapat permasalahan dalam menentukan dosen pembimbing pada pada tiap mahasiswa berdasarkan judul skripsi masing-masing mahasiswa. Permasalahan ini diperlukan adanya sebuah sistem pendukung keputusan guna menentukan dosen pembimbing yang tepat untuk membimbing skripsi mahasiswa dengan tuntas dan terarah. untuk mengambil keputusan ditentukan penilaian dosen berdasarkan bidang kompetensi seperti, ipk mahasiswa, beban bimbingan dosen, nilai skripsi mahasiswa yang telah maju sidang skripsi dan durasi mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi serta kondisi khusus sebagai aspek pertimbangan. Untuk mengefisiensi dan efektifitas kerja pada penetapan dosen pembimbing mahasiswa maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan berdasarkan kriteria-kriteria yang ada dan bobot masing-masing kriteria. Penerapan sistem pendukung keputusan ini menggunakan logika fuzzy pada proses pengambilan keputusan dan guna memudahkan interaksi komputer digunakan aplikasi berbasis web yang dirancang dengan PHP&MySQL. Hasil dari sistem spk ini mampu menentukan dosen pembimbing yang tepat bagi mahasiswa skripsi dan memberikan informasi pelaporan kepada ketua prodi/jurusan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Dosen Pembimbing, Fuzzy Logic , PHP&MySQL
Download File :
ABSTRAk,bab 1,2,3,4,5.msword (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Downloadsource code spk dosen pembimbing fuzzy .rar (hubungi admin)
Rabu, 14 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Chronic Kidney Disease Menggunakan Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Salah satu cabang Artificial Intelligent adalah sistem pakar. Tujuan dari sistem pakar bukan untuk menggantikan peran manusia sebagai pakar, namun hanya akan mempresentasikan pengetahuan yang dipunyai pakar ke dalam sistem sehingga dapat digunakan oleh orang banyak. Dalam proses diagnosis ini digunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun sistem pakar untuk diagnosis penyakit Chronic Kidney Disease berbasis Mamdani Fuzzy Inference System menggunakan software Matlab R2009a dan bagaimana tingkat akurasi sistem dalam proses diagnosis sakit atau tidaknya pasien mengidap penyakit Chronic Kidney Disease berdasarkan data-data yang ada.
Dalam pengujian sistem dilakukan modifikasi dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Largest Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisektor dan COA(Center Of Area). Hasil dari kelima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan diagnosis dokter yang nantinya akan terlihat metode mana yang menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi.
Penelitian ini menghasilkan simpulan yaitu diagnosis Chronic Kidney Disease dimulai dengan pembentukan FIS dengan menggunakan fuzzy logic toolbox pada Matlab R2009a. FIS yang dibentuk akan digunakan dalam proses
pembentukan sistem. Tahap awal dalam pembentukan sistem adalah pembuatan desain interface menggunakan Graphic User Interface, kemudian dilanjutkan dengan melengkapi kode pada software Matlab R2009a agar desain sistem pakar diagnosis dapat berfungsi. Setelah sistem diagnosis berhasil dibuat, data identitas dan hasil pemeriksaan laboratorium pasien dapat diinputkan. Selanjutnya akan diproses menggunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System yang telah dimasukkan dalam kode program. Selanjutnya hasil diagnosis akan muncul.
Berdasarkan hasil pengujian sistem, metode defuzzifikasi COA (Center Of Area) menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease telah mampu menampilkan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga layak untuk digunakan. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease dapat dikembangkan dengan menggunakan metode lain, sehingga akan didapatkan sistem pakar yang semakin baik dan lengkap dalam proses diagnosis Chronic Kidney Disease.
Dalam pengujian sistem dilakukan modifikasi dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Largest Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisektor dan COA(Center Of Area). Hasil dari kelima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan diagnosis dokter yang nantinya akan terlihat metode mana yang menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi.
Penelitian ini menghasilkan simpulan yaitu diagnosis Chronic Kidney Disease dimulai dengan pembentukan FIS dengan menggunakan fuzzy logic toolbox pada Matlab R2009a. FIS yang dibentuk akan digunakan dalam proses
pembentukan sistem. Tahap awal dalam pembentukan sistem adalah pembuatan desain interface menggunakan Graphic User Interface, kemudian dilanjutkan dengan melengkapi kode pada software Matlab R2009a agar desain sistem pakar diagnosis dapat berfungsi. Setelah sistem diagnosis berhasil dibuat, data identitas dan hasil pemeriksaan laboratorium pasien dapat diinputkan. Selanjutnya akan diproses menggunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System yang telah dimasukkan dalam kode program. Selanjutnya hasil diagnosis akan muncul.
Berdasarkan hasil pengujian sistem, metode defuzzifikasi COA (Center Of Area) menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease telah mampu menampilkan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga layak untuk digunakan. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease dapat dikembangkan dengan menggunakan metode lain, sehingga akan didapatkan sistem pakar yang semakin baik dan lengkap dalam proses diagnosis Chronic Kidney Disease.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Chonic Kidney Disease,, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeChonicKidneyDisease_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeChonicKidneyDisease_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Senin, 05 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Kanker Prostat Metode Fuzzy Logic | PHP&MySQL
ABSTRAK
Dalam penelitian ini dirancang sebuah perancangan sistem pakar fuzzy untuk mendiagnosis, menganalisis dan mempelajari tujuan Penyakit kanker prostat sudah dijelaskan. Untuk proses ini digunakan prostat yang spesifik antigen (PSA), umur dan volume prostat (PV) sebagai parameter masukan dan risiko kanker prostat (PCR) sebagai output. Sistem ini memungkinkan menentukan apakah ada kebutuhan akan biopsi dan pemberiannya untuk pengguna berbagai risiko penyakit kanker. Ada yang mengamati bahwa sistem ini Cepat, ekonomis, tanpa risiko dibandingkan sistem diagnostik tradisional, juga memiliki keandalan yang tinggi dan dapat digunakan sebagai sistem pembelajaran bagi mahasiswa kedokteran.
Kata Kunci : Kanker Prostat, Fuzzy Logic, Diagnosa, PHP&MySQL
Download File :
File Skripsi Lengkap Bab 1, 2, 3, 4, 5, Pustaka, Daftar isi, Daftar Tabel(hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code kanker_prostat_fuzzy_m.rar
Screnshot Program :
Minggu, 18 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Autis Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Abstrak - Autism merupakan gangguan yang dimulai dan dialami pada masa kanak-kanak, yang membuat dirinya tidak dapat membentuk hubungan sosial atau komunikasi yang normal, akibatnya anak tersebut terisolasi dari manusia lain. Perkembangan yang terganggu terutama dalam komunikasi, interaksi sosial dan perilaku. Namun permasalahan yang muncul adalah bagaimana cara mengetahui seorang anak menderita autis atau tidak, begitu juga cara penanganannya yang optimal. Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini, berbagai permasalahan yang ada dapat diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi. Salah satunya dengan membangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa Autism Spectrum Disorder (ASD) dengan fuzzy logic. Input sistem adalah gejala autis, sedangkan output sistem adalah Anak Normal (bukan autis) dan Anak Autis. Proses perhitungan sistem dilakukan dengan 4 tahapan mamdani yaitu: Pembentukan himpunan fuzzy, Implikasi aturan, Komposisi aturan dan Defuzzyfikasi. Dari hasil uji coba sistem, diperoleh data error sebanyak 40 data dari 1287 data uji coba jika dibandingkan dengan hasil uji coba manual. Dari hasil perbandingan uji coba tersebut, diperoleh persentase Error sebanyak 3.11 %, Recall sebesar 69%, dan Presisi sebesar 99%.
Kata Kunci : Penyakit Autism Spectrum Disorder (autis), Fuzzy Mamdani, PHP&MySQL
Download File :
File Skripsi Lengkap Bab 1, 2, 3, 4, 5, Pustaka, Daftar isi, Daftar Tabel(Hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code menular_autis_fuzzyMamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Senin, 10 Oktober 2016
Sistem Pakar Jantung Dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Web
ABSTRAK
Penyakit jantung merupakan penyakit yang sangat
berbahaya bagi kelangsungan hidup manusia oleh karen itu maka harus segera di
atasi sejak dini munculnya gejala.. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi
permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web
yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL
sehingga dapat membantu pasien jantung untuk mendiagnosa penyakit tersebut.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar diagnosa
penyakit jantung berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan
keputusan ini menggunakan metode Fuzzy dengan membuat himpunan kriteria. Hasil dari
implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala
yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan
hasil dari proses tersebut sistem akan
memberikan informasi penyakit jantung jenis ap apa yang dialaminya guna
mendapatkan solusi dengan pengobatan mapun terapi. Dari hasil pengujian dan
implementasi sistem pakar ini telah dapat mendiagnosa enam jenis penyakit jantung
yaitu gagal jantung, heart valve disease, aritmia, perikarditis, penyakit
jantung koroner dan konstipasi. Setelah di diagnosa makan akan di deteksi jenis
penyakit dan solusi penanganannya.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Penyakit Jantung, PHP-MySQL, Fuzzy, Pasien, Web
Download File :
Fileskripsi
Download Source Code Program :
Download File.rar
Scrennshot Program
Minggu, 07 Juni 2020
Daftar Judul Skripsi Super Pack
DAFTAR 180 LEBIH Source-code+database SKRIPSI TEKNIK INFORMATIKA SUPER PACK LENGKAP SOURCE CODE
UNTUK MEMPEROLEH SULURUH SOURCE CODE DALAM LIST INI SILAHKAN DONASI Rp.300.000,- Ke Rek
BSI. 7181983428 an.Amrullah
UNTUK MEMPEROLEH SULURUH SOURCE CODE DALAM LIST INI SILAHKAN DONASI Rp.300.000,- Ke Rek
BSI. 7181983428 an.Amrullah
File Akan dikirimkan link download GoogleDrive, ukuran file total 500MB dibagi kedalam 4 part untuk memudahkan download.
Jika ada judul yang belum ada dilist silahkan hubungi admin !!!
Langganan:
Postingan (Atom)