Menu
- Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Separator
piramidaskripsi.com saat ini sudah beralih ke piramidaskripsi.net | Bagi Yang Butuh Program Web Custome Bisa ke Wa atau email biaya IDR-500-800K
Tampilkan postingan dengan label Fuzzy Mamdani. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Fuzzy Mamdani. Tampilkan semua postingan
Sabtu, 11 April 2020
Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Jumlah Produksi Barang Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Permasalahan yang timbul di dunia ini terkadang sering sekali memiliki jawaban yang tidak pasti, logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti. Tugas akhir ini membahas penerapan logika fuzzy pada penyelesaian masalah produksi menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Penelitian ini dilakukan untuk mencari jumlah produksi berdasarkan pengaruh faktor, suhu, kebisingan, dan pencahayaan. Dalam penelitian ini ada 30 pekerja, yang masing-masing melakukan 27 kali percobaan dengan kombinasi suhu (C), kebisingan (DB), dan pencahayaan (LUX) yang berbeda untuk menghasilkan sejumlah produk. Banyaknya data untuk setiap kombinasi diambil nilai rata-rata nya, sehingga data akan di proses tinggal 27 data. Sebagai pengujian dilakukan pada tiga variabel sebagai contoh input suhu =22 derajat C, Kebisingan = 55db, dan pencahayaan =150 lux didapatkan hasil rata-rata jumlah produk adalah 148.Sehingga di dapatkan hasil pengujian terhadap beberapa kombinasi suhu, kebisingan dan pencahayaan, hal ini dapat disimpulkan untuk memprediksi jumlah produksi barang dengan menggunakan metode fuzzy mamdani.
Kata Kunci : SPK, Prediksi Produksi, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
source_code_fuzzy_mamdani_prediksi_produksi.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
source_code_fuzzy_mamdani_prediksi_produksi.rar
Screnshot Program :
Minggu, 05 November 2017
Sistem Pakar Diagnosa Kanker Payudara Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada penderitanya. Di Indonesia, kanker payudara menempati urutan kedua penyebab kematian tertinggi perempuan Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pakar fuzzy untuk diagnosis kanker payudara menggunakan metode Mamdani, dengan data masukan berupa atribut BIRADS (Breast Imaging-Reporting And Data System), Shape, dan Margin dari data set mammografik dalam bentuk numerik. Terdapat 3 tahap utama dalam pengembangan perangkat lunak ini, yaitu: fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi, dengan menggunakan metode Mamdani pada tahap inferensi. Pada metode Mamdani, digunakan operator konjungsi dan disjungsi. Pada tahap defuzzifikasi, digunakan metode Centroid untuk mendapatkan keluaran yang bernilai crisp. Basis aturan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 125 aturan. Penelitian ini menghasilkan suatu perangkat lunak yang dapat menghasilkan diagnosa kanker payudara dengan tingkat sensitivity mencapai 84% dan tingkat specificity mencapai 91%. Perangkat lunak ini juga dapat digunakan sebagai alat pembelajaran untuk mahasiswa kedokteran.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Kanker Payudara, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code payudara_fuzzy_mamdani.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code payudara_fuzzy_mamdani.rar
Screnshot Program :
Kamis, 22 Juni 2017
Sistem Pakar Analisis Tingkat Kebutuhan Belajar Bahasa Inggris Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Informasi yang ada di bumi ini telah terkomputerisasi dan menggunakan bahasa internasional yaitu bahasa Inggris. Tanpa kompetensi bahasa Inggris yang memadai maka manusia-manusia modern akan kesulitan dalam menjalani komunikasi dan interaksi global tersebut. Pada kenyataannya, rata-rata kemampuan bahasa Inggris siswa/mahasiswa di Indonesia kurang menunjukkan hasil yang memuaskan. Penerapan teknologi informasi berbasis sistem pakar dengan fuzzy inference system Mamdani dapat membantu menentukan kegiatan pembelajaran yang efektif dan efisien. Tiga aspek dalam TOEFL yaitu listening, reading, dan structure digunakan dalam proses inferensi fuzzy. Himpunan fuzzy tersebut akan diproses dengan metode inferensi Mamdani sehingga dihasilkan suatu keputusan yaitu jumlah kebutuhan pembelajaran, materi yang harus diajarkan, dan cara mengajar Bahasa Inggris. Pembentukan himpunan input fuzzy didasarkan pada pengetahuan pakar sedangkan pembentukan himpunan output fuzzy dilakukan dengan optimasi random search. Aplikasi yang dirancang diuji dengan melibatkan hasil inferensi pakar sehingga mendapatkan akurasi sistem yaitu sebesar 95%.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Fuzzy Mamdani, Belajar TOEFL, PHP&MySQL
Download File :
File Skripsi Lengkap Bab 1, 2, 3, 4, 5, Pustaka, Daftar isi, Daftar Tabel(Hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code belajar_toefl_FuzzyMamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Rabu, 21 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Karies Gigi Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Gigi merupakan bagian dari alat pengunyahan pada sistem pencernaan dalam tubuh manusia. Masalah utama kesehatan gigi dan mulut anak ialah karies gigi. Penyakit gigi yang sering diderita oleh hampir semua penduduk Indonesia ialah karies gigi. Riset kesehatan dasar (Riskesdas) tahun 2007 menyebutkan bahwa prevalensi karies aktif di Indonesia sebesar 46,5%. Salah satu upaya untuk membantu masyarakat mengidentifikasi karies gigi sejak dini adalah pembuatan sebuah sistem pakar. Sehingga dengan sistem pakar ini dapat membantu masyarakat mengetahui penyakit karies gigi sejak dini dan cara penangannya. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar diagnosa karies gigi dengan menggunakan logika fuzzy mamdani, dengan data masukan tentang gejala – gejala umum penyakit karies gigi.Penelitian ini mendapatkan nilai akurasi sebesar 90%. Sistem pakar ini akan menampilkan identifikasi karies yang diderita oleh pasien serta akan menginformasikan perawatan apa saja yang diperlukan.
Kata Kunci : Penyakit Karies Gigi, Fuzzy Mamdani, PHP&MySQL
Download File :
File Skripsi Lengkap Bab 1, 2, 3, 4, 5, Pustaka, Daftar isi, Daftar Tabel(Hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code kariesGigiFuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Selasa, 20 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Stroke Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Sistem pakar fuzzy merupakan gabungan antara sistem pakar dengan logika fuzzy. Penerapan logika fuzzy dalam sistem pakar bertujuan untuk merepresentasikan pengetahuan seorang pakar pada lingkungan yang tidak pasti dan sangat kompleks. Sistem inferensi fuzzy menggunakan Metode Mamdani (max-min) dengan 4 tahapan utama, yaitu: pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan dan penegasan. Fungsi implikasi yang digunakan adalah Min dengan komposisi aturan yang digunakan adalah metode Max. Proses defuzzifikasi menggunakan Metode Centroid of Gravity (CoG), yaitu solusi tegas diperoleh dengan cara mengambil titik pusat dari hasil komposisi aturan yang telah didapatkan. Permasalahan yang di bahas yaitu untuk mengetahui potensi stroke seseorang melalui sistem pakar fuzzy. Hasil ini nantinya akan menunjukkan apakah seseorang memiliki potensi terserang stroke atau tidak. Faktor yang digunakan adalah tingkat stres, usia, berat ideal, tekanan darah, kolesterol,kadar gula darah dan intensitas merokok. Sistem ini akan diimplementasikan dengan sistem berbasis web sehingga seseorang dapat mengetahui kemungkinan potensi stroke dan dapat segera menghindarinya.
Kata Kunci : Penyakit Stroke, Fuzzy Mamdani, PHP&MySQL
Download File :
File Skripsi Lengkap Bab 1, 2, 3, 4, 5, Pustaka, Daftar isi, Daftar Tabel(Hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code stroke_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Minggu, 18 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Autis Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Abstrak - Autism merupakan gangguan yang dimulai dan dialami pada masa kanak-kanak, yang membuat dirinya tidak dapat membentuk hubungan sosial atau komunikasi yang normal, akibatnya anak tersebut terisolasi dari manusia lain. Perkembangan yang terganggu terutama dalam komunikasi, interaksi sosial dan perilaku. Namun permasalahan yang muncul adalah bagaimana cara mengetahui seorang anak menderita autis atau tidak, begitu juga cara penanganannya yang optimal. Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini, berbagai permasalahan yang ada dapat diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi. Salah satunya dengan membangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa Autism Spectrum Disorder (ASD) dengan fuzzy logic. Input sistem adalah gejala autis, sedangkan output sistem adalah Anak Normal (bukan autis) dan Anak Autis. Proses perhitungan sistem dilakukan dengan 4 tahapan mamdani yaitu: Pembentukan himpunan fuzzy, Implikasi aturan, Komposisi aturan dan Defuzzyfikasi. Dari hasil uji coba sistem, diperoleh data error sebanyak 40 data dari 1287 data uji coba jika dibandingkan dengan hasil uji coba manual. Dari hasil perbandingan uji coba tersebut, diperoleh persentase Error sebanyak 3.11 %, Recall sebesar 69%, dan Presisi sebesar 99%.
Kata Kunci : Penyakit Autism Spectrum Disorder (autis), Fuzzy Mamdani, PHP&MySQL
Download File :
File Skripsi Lengkap Bab 1, 2, 3, 4, 5, Pustaka, Daftar isi, Daftar Tabel(Hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code menular_autis_fuzzyMamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Jumat, 16 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Jantung Koroner Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan menjelaskan proses diagnosa penyakit jantung koroner menggunakan sistem fuzzy dan mengetahui tingkat keakuratan sistem fuzzy. Penelitian ini menggunakan sistem fuzzy untuk mendiagnosa tingkat keparahan penyakit jantung koroner. Ada 7 Variabel input yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu jenis kelamin, usia, denyut nadi, tekanan darah sistolik, kolesterol, gula darah sewaktu, trigliserida, elektrokardiagram (EKG), nyeri dada, sesak nafas, dan batuk. Dalam pembuatan sistem digunakan 90 data yang kemudian dibagi menjadi 2 jenis data yaitu 70 data training dan 20 data testing. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sistem inferensi mamdani yang menggunakan defuzzifikasi centroid dan MOM, proses defuzzifikasi ini digunakan untuk mendiagnosa jenis penyakit jantung koroner yaitu: PJK tingkat 1 (Asimtomatik), PJK tingkat 2 (Angina Pektoris), PJK tingkat 3 (Infark Miokard Akut/ IMA).
Hasil dari penelitian tentang logika fuzzy dalam membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung koroner yaitu diperoleh tingkat keakuratan pada metode defuzzifikasi centroid sebesar 98,5% untuk data training dan 95% untuk data testing, sedangkan untuk metode defuzzifikasi MOM diperoleh tingkat keakuratan data training sebesar 98,5% dan data testing sebesar 90%. Berdasarkan hasil penelitian, dapat dikatakan bahwa metode defuzzifikasi centroid lebih baik dibanding sistem defuzzifikasi MOM untuk sistem diagnosa penyakit jantung koroner,
Hasil dari penelitian tentang logika fuzzy dalam membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung koroner yaitu diperoleh tingkat keakuratan pada metode defuzzifikasi centroid sebesar 98,5% untuk data training dan 95% untuk data testing, sedangkan untuk metode defuzzifikasi MOM diperoleh tingkat keakuratan data training sebesar 98,5% dan data testing sebesar 90%. Berdasarkan hasil penelitian, dapat dikatakan bahwa metode defuzzifikasi centroid lebih baik dibanding sistem defuzzifikasi MOM untuk sistem diagnosa penyakit jantung koroner,
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Jantung Koroner, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code jantungKoroner_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code jantungKoroner_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Kamis, 15 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Septicaemia Epizootica Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Tujuan dari penelitian
ini adalah untuk
mengembangkan sebuah sistem
pakar isyarat dini untuk
memonitor dugaan status
tingkat ancaman yang
disebabkan oleh penyakit
Septicaemia epizootica pada daerah‐daerah
tertular di Indonesia.
Metoda yang digunakan
untuk mendekati problema adalah
dibatasi pada metoda
pendekatan vaksinasi dimana
informasi isyarat dini
yang diperoleh adalah bergantung
pada nilai akhir
skor efektifitas vaksinasi.
Sistem ini didisain
dengan cara mendayagunakan teknologi
web dan multimedia.
Ciri spesifik sistem
ini adalah penerapan logika fuzzy
pada mesin inferensi
untuk berhubungan dengan
persoalan ketidakpastian dalam mekanisme pengambilan
keputusan. Hasil dari
penelitian ini menunjukkan
bahwa sistem pakar dapat
memproses penentuan nilai
akhir skor efektifitas
vaksinasi dengan sederhana
dan konsisten. Lebih
dari itu, dengan
menggunakan web dan
multimedia sebagai teknologi
antarmuka pengguna, sumberdaya kepakaran
dapat didistribusikan, dipahami,
dan diimplementasikan tanpa
terkendala oleh waktu dan tempat.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Septicaemia Epizootica, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeSepticaemia_Epizootica_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeSepticaemia_Epizootica_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Rabu, 14 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Chronic Kidney Disease Menggunakan Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Salah satu cabang Artificial Intelligent adalah sistem pakar. Tujuan dari sistem pakar bukan untuk menggantikan peran manusia sebagai pakar, namun hanya akan mempresentasikan pengetahuan yang dipunyai pakar ke dalam sistem sehingga dapat digunakan oleh orang banyak. Dalam proses diagnosis ini digunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun sistem pakar untuk diagnosis penyakit Chronic Kidney Disease berbasis Mamdani Fuzzy Inference System menggunakan software Matlab R2009a dan bagaimana tingkat akurasi sistem dalam proses diagnosis sakit atau tidaknya pasien mengidap penyakit Chronic Kidney Disease berdasarkan data-data yang ada.
Dalam pengujian sistem dilakukan modifikasi dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Largest Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisektor dan COA(Center Of Area). Hasil dari kelima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan diagnosis dokter yang nantinya akan terlihat metode mana yang menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi.
Penelitian ini menghasilkan simpulan yaitu diagnosis Chronic Kidney Disease dimulai dengan pembentukan FIS dengan menggunakan fuzzy logic toolbox pada Matlab R2009a. FIS yang dibentuk akan digunakan dalam proses
pembentukan sistem. Tahap awal dalam pembentukan sistem adalah pembuatan desain interface menggunakan Graphic User Interface, kemudian dilanjutkan dengan melengkapi kode pada software Matlab R2009a agar desain sistem pakar diagnosis dapat berfungsi. Setelah sistem diagnosis berhasil dibuat, data identitas dan hasil pemeriksaan laboratorium pasien dapat diinputkan. Selanjutnya akan diproses menggunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System yang telah dimasukkan dalam kode program. Selanjutnya hasil diagnosis akan muncul.
Berdasarkan hasil pengujian sistem, metode defuzzifikasi COA (Center Of Area) menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease telah mampu menampilkan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga layak untuk digunakan. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease dapat dikembangkan dengan menggunakan metode lain, sehingga akan didapatkan sistem pakar yang semakin baik dan lengkap dalam proses diagnosis Chronic Kidney Disease.
Dalam pengujian sistem dilakukan modifikasi dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Largest Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisektor dan COA(Center Of Area). Hasil dari kelima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan diagnosis dokter yang nantinya akan terlihat metode mana yang menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi.
Penelitian ini menghasilkan simpulan yaitu diagnosis Chronic Kidney Disease dimulai dengan pembentukan FIS dengan menggunakan fuzzy logic toolbox pada Matlab R2009a. FIS yang dibentuk akan digunakan dalam proses
pembentukan sistem. Tahap awal dalam pembentukan sistem adalah pembuatan desain interface menggunakan Graphic User Interface, kemudian dilanjutkan dengan melengkapi kode pada software Matlab R2009a agar desain sistem pakar diagnosis dapat berfungsi. Setelah sistem diagnosis berhasil dibuat, data identitas dan hasil pemeriksaan laboratorium pasien dapat diinputkan. Selanjutnya akan diproses menggunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System yang telah dimasukkan dalam kode program. Selanjutnya hasil diagnosis akan muncul.
Berdasarkan hasil pengujian sistem, metode defuzzifikasi COA (Center Of Area) menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease telah mampu menampilkan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga layak untuk digunakan. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease dapat dikembangkan dengan menggunakan metode lain, sehingga akan didapatkan sistem pakar yang semakin baik dan lengkap dalam proses diagnosis Chronic Kidney Disease.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Chonic Kidney Disease,, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeChonicKidneyDisease_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeChonicKidneyDisease_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Selasa, 13 Juni 2017
Analisa Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Tsukamoto Pada Kasus Optimasi Produksi Barang | PHP&MySQL
ABSTRAK
Metode Tsukamoto dan metode
Mamdani merupakan dua metode fuzzy inference system pada logika fuzzy untuk
pengambilan keputusan. Kedua metode tersebut mempunyai perbedaan pada mesin
inferensi fuzzy dan pendekatan defuzzifikasi. Saat ini penggunaan terbesar
logika fuzzy terdapat pada sistem pakar
fuzzy. Penerapan logika fuzzy
pada sistem pakar fuzzy mencakup beberapa bidang, salah satunya adalah aplikasi
finansial. Pada kasus finansial, hasil produksi merupakan salah satu faktor
yang memberikan pengaruh besar terhadap keuntungan atau kerugian pada suatu
pabrik. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membandingkan hasil
produksi barang menggunakan metode Tsukamoto dengan hasil produksi barang
menggunakan metode Mamdani dalam mengetahui nilai optimal produksi barang di
Pabrik Rokok Genta Mas. Hasil perbandingan tersebut akan diketahui metode mana
yang paling mendekati dengan hasil produksi sebenarnya pada pabrik terkait.
Pada penelitian ini, analisis
langkah diperoleh bahwa kedua metode tersebut memiliki langkah yang sama pada
langkah fuzzifikasi dan pembentukan aturan fuzzy. Namun juga terdapat perbedaan
langkah pada analisis logika fuzzy dan defuzzifikasi, yang mana untuk metode
Tsukamoto menggunakan penalaran monoton pada analisis logika fuzzy dan metode
rata-rata terpusat pada defuzzifikasi. Sedangkan untuk metode Mamdani
menggunakan fungsi max pada analisis logika fuzzy dan metode MOM pada
defuzzifikasi Hasil penelitian dengan alat hitung MSE untuk metode Tsukamoto sebesar
60.862,30769, sedangkan untuk metode Mamdani sebesar 61.317,30769.
Dengan demikian hasil produksi
barang menggunakan metode Tsukamoto memiliki kecenderungan kesalahan yang lebih
rendah dibandingkan metode Mamdani. Jadi, metode Tsukamoto dapat dikatakan
lebih optimal digunakan dalam perhitungan produksi barang. Disarankan untuk
penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan menambah variabel input menjadi
tiga atau lebih untuk memungkinkan perhitungan yang lebih optimal.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Logika Fuzzy Mamdani, Fuzzy Tsukamoto, PHP-MySQL
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code fuzzymamdani_tsukamoto_produksibarang.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code fuzzymamdani_tsukamoto_produksibarang.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Langganan:
Postingan (Atom)