Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengembangkan  sebuah  sistem  pakar  isyarat  dini untuk  memonitor  dugaan  status  tingkat  ancaman  yang  disebabkan  oleh  penyakit  Septicaemia epizootica  pada  daerah‐daerah  tertular  di  Indonesia.    Metoda  yang  digunakan  untuk  mendekati problema  adalah  dibatasi  pada  metoda  pendekatan  vaksinasi  dimana  informasi  isyarat  dini  yang diperoleh  adalah  bergantung  pada  nilai  akhir  skor  efektifitas  vaksinasi.    Sistem  ini  didisain  dengan cara  mendayagunakan  teknologi  web  dan  multimedia.    Ciri  spesifik  sistem  ini  adalah  penerapan logika  fuzzy  pada  mesin  inferensi  untuk  berhubungan  dengan  persoalan  ketidakpastian  dalam mekanisme  pengambilan  keputusan.    Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  sistem  pakar dapat  memproses  penentuan  nilai  akhir  skor  efektifitas  vaksinasi  dengan  sederhana  dan  konsisten.  Lebih  dari  itu,  dengan  menggunakan  web  dan  multimedia  sebagai  teknologi  antarmuka  pengguna, sumberdaya  kepakaran  dapat  didistribusikan,  dipahami,  dan  diimplementasikan  tanpa  terkendala oleh waktu dan tempat.

Metode Tsukamoto dan metode Mamdani merupakan dua metode fuzzy inference system pada logika fuzzy untuk pengambilan keputusan. Kedua metode tersebut mempunyai perbedaan pada mesin inferensi fuzzy dan pendekatan defuzzifikasi. Saat ini penggunaan terbesar logika fuzzy terdapat pada sistem pakar

fuzzy. Penerapan logika fuzzy pada sistem pakar fuzzy mencakup beberapa bidang, salah satunya adalah aplikasi finansial. Pada kasus finansial, hasil produksi merupakan salah satu faktor yang memberikan pengaruh besar terhadap keuntungan atau kerugian pada suatu pabrik. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membandingkan hasil produksi barang menggunakan metode Tsukamoto dengan hasil produksi barang menggunakan metode Mamdani dalam mengetahui nilai optimal produksi barang di Pabrik Rokok Genta Mas. Hasil perbandingan tersebut akan diketahui metode mana yang paling mendekati dengan hasil produksi sebenarnya pada pabrik terkait.

Pada penelitian ini, analisis langkah diperoleh bahwa kedua metode tersebut memiliki langkah yang sama pada langkah fuzzifikasi dan pembentukan aturan fuzzy. Namun juga terdapat perbedaan langkah pada analisis logika fuzzy dan defuzzifikasi, yang mana untuk metode Tsukamoto menggunakan penalaran monoton pada analisis logika fuzzy dan metode rata-rata terpusat pada defuzzifikasi. Sedangkan untuk metode Mamdani menggunakan fungsi max pada analisis logika fuzzy dan metode MOM pada defuzzifikasi Hasil penelitian dengan alat hitung MSE untuk metode Tsukamoto sebesar 60.862,30769, sedangkan untuk metode Mamdani sebesar 61.317,30769.

Dengan demikian hasil produksi barang menggunakan metode Tsukamoto memiliki kecenderungan kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode Mamdani. Jadi, metode Tsukamoto dapat dikatakan lebih optimal digunakan dalam perhitungan produksi barang. Disarankan untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan menambah variabel input menjadi tiga atau lebih untuk memungkinkan perhitungan yang lebih optimal.