Menu
Home- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Home
Menampilkan postingan yang diurutkan menurut relevansi untuk kueri Fuzzy Mamdani. Urutkan menurut tanggal Tampilkan semua postingan
Menampilkan postingan yang diurutkan menurut relevansi untuk kueri Fuzzy Mamdani. Urutkan menurut tanggal Tampilkan semua postingan
Selasa, 13 Juni 2017
Analisa Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Tsukamoto Pada Kasus Optimasi Produksi Barang | PHP&MySQL
ABSTRAK
Metode Tsukamoto dan metode
Mamdani merupakan dua metode fuzzy inference system pada logika fuzzy untuk
pengambilan keputusan. Kedua metode tersebut mempunyai perbedaan pada mesin
inferensi fuzzy dan pendekatan defuzzifikasi. Saat ini penggunaan terbesar
logika fuzzy terdapat pada sistem pakar
fuzzy. Penerapan logika fuzzy
pada sistem pakar fuzzy mencakup beberapa bidang, salah satunya adalah aplikasi
finansial. Pada kasus finansial, hasil produksi merupakan salah satu faktor
yang memberikan pengaruh besar terhadap keuntungan atau kerugian pada suatu
pabrik. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membandingkan hasil
produksi barang menggunakan metode Tsukamoto dengan hasil produksi barang
menggunakan metode Mamdani dalam mengetahui nilai optimal produksi barang di
Pabrik Rokok Genta Mas. Hasil perbandingan tersebut akan diketahui metode mana
yang paling mendekati dengan hasil produksi sebenarnya pada pabrik terkait.
Pada penelitian ini, analisis
langkah diperoleh bahwa kedua metode tersebut memiliki langkah yang sama pada
langkah fuzzifikasi dan pembentukan aturan fuzzy. Namun juga terdapat perbedaan
langkah pada analisis logika fuzzy dan defuzzifikasi, yang mana untuk metode
Tsukamoto menggunakan penalaran monoton pada analisis logika fuzzy dan metode
rata-rata terpusat pada defuzzifikasi. Sedangkan untuk metode Mamdani
menggunakan fungsi max pada analisis logika fuzzy dan metode MOM pada
defuzzifikasi Hasil penelitian dengan alat hitung MSE untuk metode Tsukamoto sebesar
60.862,30769, sedangkan untuk metode Mamdani sebesar 61.317,30769.
Dengan demikian hasil produksi
barang menggunakan metode Tsukamoto memiliki kecenderungan kesalahan yang lebih
rendah dibandingkan metode Mamdani. Jadi, metode Tsukamoto dapat dikatakan
lebih optimal digunakan dalam perhitungan produksi barang. Disarankan untuk
penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan menambah variabel input menjadi
tiga atau lebih untuk memungkinkan perhitungan yang lebih optimal.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Logika Fuzzy Mamdani, Fuzzy Tsukamoto, PHP-MySQL
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code fuzzymamdani_tsukamoto_produksibarang.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code fuzzymamdani_tsukamoto_produksibarang.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Minggu, 04 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hipertiroid Dengan Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Diagnosis
medis merupakan isu kompleks yang dipengaruhi oleh berbagai faktor dan
penyelesaian yang melibatkan semua kemampuan ahli, termasuk intuisi ahli
yang dimiliki. Diagnosis
penyakit tiroid memang sulit, karena gejala penyakit tiroid bisa sangat
bervariasi, tergantung dari naik turunnya hormon tiroid. Penelitian ini menerapkan sistem pakar untuk diagnosis hipertiroidisme dengan menggunakan metode inferensi fuzzy Mamdani. Keahlian
expert system dibutuhkan untuk mendapatkan pengetahuan dari para ahli
dalam menyelesaikan diagnosis hipertiroidisme sedangkan inferensi
Mamdani fuzzy digunakan untuk pengolahan pengetahuan guna mendapatkan
konsekuensi atau kesimpulan yang merupakan hasil diagnosis. Proses
inferensi mamdani fuzzy dalam penelitian ini dimulai dengan pembentukan
himpunan fuzzy dilanjutkan dengan fungsi aplikasi implikasi implikasi,
maka aturan komposisi dan diakhiri dengan proses defuzzifikasi. Sistem
pakar untuk diagnosis hipertiroidisme yang telah diaplikasikan dengan
skor gejala dari data masukan, hasil tes darah level TSHs dan kadar FT4,
data keluaran berupa diagnosis, diagnosisnya telah berhasil untuk
menguji inputnya. data, dengan akurasi 95,45%.
Kata Kunci : Hipertiroid, Fuzzy Mamdani, Diagnosa, PHP&MySQL
Download File :
File Skripsi Lengkap Bab 1, 2, 3, 4, 5, Pustaka, Daftar isi, Daftar Tabel
Download Source Code Program :
Download source code hipertiroid_fuzzy_m.rar
Screnshot Program :
Sabtu, 11 April 2020
Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Jumlah Produksi Barang Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Permasalahan yang timbul di dunia ini terkadang sering sekali memiliki jawaban yang tidak pasti, logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti. Tugas akhir ini membahas penerapan logika fuzzy pada penyelesaian masalah produksi menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Penelitian ini dilakukan untuk mencari jumlah produksi berdasarkan pengaruh faktor, suhu, kebisingan, dan pencahayaan. Dalam penelitian ini ada 30 pekerja, yang masing-masing melakukan 27 kali percobaan dengan kombinasi suhu (C), kebisingan (DB), dan pencahayaan (LUX) yang berbeda untuk menghasilkan sejumlah produk. Banyaknya data untuk setiap kombinasi diambil nilai rata-rata nya, sehingga data akan di proses tinggal 27 data. Sebagai pengujian dilakukan pada tiga variabel sebagai contoh input suhu =22 derajat C, Kebisingan = 55db, dan pencahayaan =150 lux didapatkan hasil rata-rata jumlah produk adalah 148.Sehingga di dapatkan hasil pengujian terhadap beberapa kombinasi suhu, kebisingan dan pencahayaan, hal ini dapat disimpulkan untuk memprediksi jumlah produksi barang dengan menggunakan metode fuzzy mamdani.
Kata Kunci : SPK, Prediksi Produksi, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
source_code_fuzzy_mamdani_prediksi_produksi.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
source_code_fuzzy_mamdani_prediksi_produksi.rar
Screnshot Program :
Rabu, 14 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Chronic Kidney Disease Menggunakan Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Salah satu cabang Artificial Intelligent adalah sistem pakar. Tujuan dari sistem pakar bukan untuk menggantikan peran manusia sebagai pakar, namun hanya akan mempresentasikan pengetahuan yang dipunyai pakar ke dalam sistem sehingga dapat digunakan oleh orang banyak. Dalam proses diagnosis ini digunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun sistem pakar untuk diagnosis penyakit Chronic Kidney Disease berbasis Mamdani Fuzzy Inference System menggunakan software Matlab R2009a dan bagaimana tingkat akurasi sistem dalam proses diagnosis sakit atau tidaknya pasien mengidap penyakit Chronic Kidney Disease berdasarkan data-data yang ada.
Dalam pengujian sistem dilakukan modifikasi dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Largest Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisektor dan COA(Center Of Area). Hasil dari kelima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan diagnosis dokter yang nantinya akan terlihat metode mana yang menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi.
Penelitian ini menghasilkan simpulan yaitu diagnosis Chronic Kidney Disease dimulai dengan pembentukan FIS dengan menggunakan fuzzy logic toolbox pada Matlab R2009a. FIS yang dibentuk akan digunakan dalam proses
pembentukan sistem. Tahap awal dalam pembentukan sistem adalah pembuatan desain interface menggunakan Graphic User Interface, kemudian dilanjutkan dengan melengkapi kode pada software Matlab R2009a agar desain sistem pakar diagnosis dapat berfungsi. Setelah sistem diagnosis berhasil dibuat, data identitas dan hasil pemeriksaan laboratorium pasien dapat diinputkan. Selanjutnya akan diproses menggunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System yang telah dimasukkan dalam kode program. Selanjutnya hasil diagnosis akan muncul.
Berdasarkan hasil pengujian sistem, metode defuzzifikasi COA (Center Of Area) menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease telah mampu menampilkan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga layak untuk digunakan. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease dapat dikembangkan dengan menggunakan metode lain, sehingga akan didapatkan sistem pakar yang semakin baik dan lengkap dalam proses diagnosis Chronic Kidney Disease.
Dalam pengujian sistem dilakukan modifikasi dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Largest Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisektor dan COA(Center Of Area). Hasil dari kelima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan diagnosis dokter yang nantinya akan terlihat metode mana yang menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi.
Penelitian ini menghasilkan simpulan yaitu diagnosis Chronic Kidney Disease dimulai dengan pembentukan FIS dengan menggunakan fuzzy logic toolbox pada Matlab R2009a. FIS yang dibentuk akan digunakan dalam proses
pembentukan sistem. Tahap awal dalam pembentukan sistem adalah pembuatan desain interface menggunakan Graphic User Interface, kemudian dilanjutkan dengan melengkapi kode pada software Matlab R2009a agar desain sistem pakar diagnosis dapat berfungsi. Setelah sistem diagnosis berhasil dibuat, data identitas dan hasil pemeriksaan laboratorium pasien dapat diinputkan. Selanjutnya akan diproses menggunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System yang telah dimasukkan dalam kode program. Selanjutnya hasil diagnosis akan muncul.
Berdasarkan hasil pengujian sistem, metode defuzzifikasi COA (Center Of Area) menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease telah mampu menampilkan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga layak untuk digunakan. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease dapat dikembangkan dengan menggunakan metode lain, sehingga akan didapatkan sistem pakar yang semakin baik dan lengkap dalam proses diagnosis Chronic Kidney Disease.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Chonic Kidney Disease,, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeChonicKidneyDisease_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeChonicKidneyDisease_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Senin, 23 Januari 2017
Fuzzy Mamdani Prediksi Jumlah Produksi Minyak Sawit Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan
ABSTRAK
Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam
sebuah perusahaan seperti misalnya perusahaan yang bergerak dalam bidang
pengolahan minyak sawit. Penentuan jumlah produksi masih menjadi permasalahan
dalam perusahaan tersebut. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk membuat sebuah
sistem yang menerapkan metode fuzzy Mamdani untuk memprediksi jumlah produksi
minyak sawit berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan. Pengembangan
sistem ini dibuat dengan teknologi berbasis Web yaitu dengan PHP&MySQL dengan
metodologi prtototyping. Berdasarkan dari hasil pengujian aplikasi maka dapat
diketahui bahwa prediksi dari penerapan metode fuzzy Mamdani sebagian besar
dapat memenuhi jumlah permintaan yang ada. Dengan menggunakan aplikasi ini
pihak perusahaan dapat melakukan prediksi lebih cepat dari perhitungan manual.
Sehingga diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pihak perusahaan untuk
memprediksi jumlah produksi minyak sawit berdasarkan data persediaan dan jumlah
permintaan.
Kunci : Produksi, Persediaan, Permintaan, Metode Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB I 2 3 4 5.pdf (butuh source code program silahkan hubungi : piramidaskripsi@gmail.com )
Download Source Code Program :
Screnshot Program (sedang proses):
Langganan:
Postingan (Atom)