Menu
Home- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Home
Tampilkan postingan dengan label Pengolahan Citra. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Pengolahan Citra. Tampilkan semua postingan
Rabu, 03 Januari 2018
Klasifikasi Pola Citra Batik Menggunakan Metode Probabilistik Neural Network (PNN) | PHP&MySQL
ABSTRAK
Untuk membantu proses pendokumentasian citra Batik, dibutuhkan sistem klasifikasi yang cukup handal
dalam mengklasifikasi dan mengidentifikasi citra Batik. Salah satu kehandalan sistem klasifikasi yang dibutuhkan adalah invariant terhadap rotasi. Kehandalan tersebut dibutuhkan agar sistem dapat diaplikasikan
untuk mengenali citra dari berbagai macam sumber, seperti internet. Kehandalan sistem klasifikasi tidak lepas dari kehandalan metode ekstraksi cirinya. Salah satu metode ekstraksi ciri yang invariant terhadap rotasi adalah LBPROT. Namun, LBPROT memiliki kekurangan yaitu mengabaikan karakteristik lokal dari kekontrasan atau nilai varian. Di lain pihak, Completed Local Binary Pattern (CLBP) dan Completed Robust Local Binary Pattern (CRLBP) memiliki ciri yang dapat merepresentasikan nilai varian lokal tanpa mengabaikan struktur spasial lokal, yaitu ciri magnitude-nya, CLBP_M dan CRLBP_M. Oleh karena itu, pada penelitian kali ini diusulkan metode klasifikasi yang invariant terhadap rotasi, dengan menggunakan metode ekstraksi ciri yang menggabungkan kelebihan metode LBPROT dan CLBP_M (rotCLBP_M), atau LBPROT dan CRLBP_M (rotCRLBP_M). Hasil ekstraksi ciri akan menjadi data masukan untuk sistem klasifikasi Probabilistic Neural Network (PNN). Kinerja sistem diukur menggunakan akurasi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem klasifikasi dengan metode ekstraksi ciri rotCRLBP_M, lebih unggul dibandingkan dengan metode rotCLBP_M. Sistem klasifikasi dapat mencapai akurasi maksimal sebesar 90.34% untuk dataset Batik. Sedangkan pada dataset Brodatz, sistem klasifikasi dapat mencapai akurasi sebesar 87,92%.
dalam mengklasifikasi dan mengidentifikasi citra Batik. Salah satu kehandalan sistem klasifikasi yang dibutuhkan adalah invariant terhadap rotasi. Kehandalan tersebut dibutuhkan agar sistem dapat diaplikasikan
untuk mengenali citra dari berbagai macam sumber, seperti internet. Kehandalan sistem klasifikasi tidak lepas dari kehandalan metode ekstraksi cirinya. Salah satu metode ekstraksi ciri yang invariant terhadap rotasi adalah LBPROT. Namun, LBPROT memiliki kekurangan yaitu mengabaikan karakteristik lokal dari kekontrasan atau nilai varian. Di lain pihak, Completed Local Binary Pattern (CLBP) dan Completed Robust Local Binary Pattern (CRLBP) memiliki ciri yang dapat merepresentasikan nilai varian lokal tanpa mengabaikan struktur spasial lokal, yaitu ciri magnitude-nya, CLBP_M dan CRLBP_M. Oleh karena itu, pada penelitian kali ini diusulkan metode klasifikasi yang invariant terhadap rotasi, dengan menggunakan metode ekstraksi ciri yang menggabungkan kelebihan metode LBPROT dan CLBP_M (rotCLBP_M), atau LBPROT dan CRLBP_M (rotCRLBP_M). Hasil ekstraksi ciri akan menjadi data masukan untuk sistem klasifikasi Probabilistic Neural Network (PNN). Kinerja sistem diukur menggunakan akurasi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem klasifikasi dengan metode ekstraksi ciri rotCRLBP_M, lebih unggul dibandingkan dengan metode rotCLBP_M. Sistem klasifikasi dapat mencapai akurasi maksimal sebesar 90.34% untuk dataset Batik. Sedangkan pada dataset Brodatz, sistem klasifikasi dapat mencapai akurasi sebesar 87,92%.
Kata Kunci : Pengolahan Citra, ekstraksi ciri tekstur, LBPROT, probabilistic neural network, rotation invariant., PHP&MySQL
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download Filesource citrabatik-pnn.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download Filesource citrabatik-pnn.rar
Screnshot Program :
Pengenalan Identitas Melalui Sidik Jari Dengan Metode Probabilistic Neural Network (PNN) | Web PHP&MySQL
ABSTRAK
Sidik jari memiliki pola yang sangat unik. Sehingga tidak akan ada manusia yang memiliki pola sidik jari yang sama persis. Hal ini lah yang menyebabkan sidik jari digunakan sebagai identitas seseorang. Pada tugas akhir ini, dibangun suatu sistem identifikasi sidik jari dengan menggunakan Probabilistic Neural Network(PNN) yang merupakan suatu metode pengklasifikasian pola dengan penggabungan antara statistic dan Jaringan Saraf Tiruan. Seperti pada Jaringan Saraf Tiruan lainnya, PNN juga memerlukan proses training dalam melakukan pengenalan pola. Keputusan pada PNN diambil dengan menggunakan keputusan Bayes berdasarkan kelas yang memiliki jumlah tertinggi. Selain itu, digunakan pula metode Fast Fourier Transform (FFT) pada tahap preprocessing. Perbaikan kualitas citra dengan menggunakan FFT, dapat menyimpan nilai atau informasi penting yang terkandung dalam citra tersebut. Sehingga, perpaduan antara PNN dan FFT, dinilai dapat memberikan tingkat akurasi yang baik dalam proses identifikasi sidik jari
Kata Kunci : Probabilistic Neural Network, Bayes, Fast Fourier Transform, high-pass filter, sidik
jari
jari
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download Filesource sidikjari-pnn.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download Filesource sidikjari-pnn.rar
Screnshot Program :
Selasa, 17 Januari 2017
Pengolahan Citra Pada Pengenalan Karakter (Alfabet, Angka) Dengan Penerjemah (Indonesia, Inggris)
ABSTRAK
Pada beberapa aplikasi, citra biner masih tetap dibutuhkan, sebagai contoh citra kode barang, citra hasil pemindaian dokumen teks dan sebagainya. Dilain sisi bahasa sangat berpengaruh dalam hal komunikasi, terlebih lagi dimasa sekarang yang lebih mengutamakan bahasa asing dari pada bahasa bangsa sendiri dalam hal komunikasi. Sehingga menggerakkan jiwa yang tersembunyi untuk menuangkan dalam bentuk skripsi yang membahas tentang pengenalan karakter pada suatu citra serta dalam penterjemahan bahasa Indonesia kedalam bahasa inggris dan sebaliknya.
Kunci : OCR, Image Processing, Kamus, MySQL
Download File PDF :
BAB I 2 3 4 5.pdf (butuh source code program silahkan hubungi : piramidaskripsi@gmail.com )
Download Source Code Program :
Screnshot Program (sedang proses):
Pengenalan Pola Golongan Darah Menggunakan JST Metode Back Propagation
ABSTRAK
Pengolahan citra digital di banyak negara maju menjadi bidang yang digeluti oleh banyak peneliti karena menarik untuk diterapkan pada berbagai kegiatan, baik kegiatan analisis maupun produksi. Berbagai aspek penelitian dan algoritma pengolahan citra diterapkan dalam bidang kedokteran, biologi, industri, dan bidang yang lain. Untuk keperluan analisis, pengolahan citra mampu melakukan analisis citra digital dalam menentukan pola sidik jari, pola golongan darah, pengenalan pola tulisan tangan, perhitungan koloni suatu mikroba, ataupun memperbaiki citra.
Seseorang perlu untuk mengetahui golongan darahnya masing-masing. Banyak mamfaat manusia bila mengetahui golongan darahnya. Misalanya untuk melakukan tranfusi darah manusia harus memeriksakan golongan darahnya terlebih dahulu. Apabila telah mengetahui golongan darhnya maka manusia tersebut tidak perlu melakuakan pemeriksaan golongan darahnya. Karena bila kita akan melakukan tranfusi darah, manusia harus memiliki golongan darah yang sama. Macam golongan darah pada manusia terdiri dari A, B, AB, O. Dengan pendekatan kecerdasan buatan, manusia berusaha menirukan bagaimana pola-pola dibentuk. Jaringan Syaraf Tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran manusia dan juga kecerdasan buatan juga membatu pekerjaan manusia misalkan dalam proses pendeteksian golongan darah. Oleh karena itu dibuat aplikasi pengenalan pola golongan darah menggunakan jaringan saraf tiruan dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagation. Dari hasil uji coba perangkat lunak yang telah dilakukan menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dibuat mampu mengenali golongan darah manusia
Uji coba dilakukan sebanyak 40 kali dengan citra yang berbeda, presentase pengenalan pola golongan darah pada manusia yaitu 77,8% dan keberhasilan aplikasi sangat tergantung pada hasil citra yang diambil
Kunci : Pengenalan, Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation
Download File PDF :
BAB I 2 3 4 5.pdf (butuh source code program silahkan hubungi : piramidaskripsi@gmail.com )
Download Source Code Program :
Screnshot Program (sedang proses):
Kamis, 01 September 2016
Simulasi Pembacaan Gambar Plat Nomor Polisi Kendaraan Bermotor Dengan Metode Get Image Char
ABSTRAK
Pada Umumnya sistem pencatatan plat nomer mobil saat ini sudah baik, yaitu pencatatan manual plat nomor kendaraan yang dilakukan oleh kasir pada media karcis, yang terbaru saat ini mulai digunakan media kamera dan komputer namun tetap saja pencatatan plat nomer kendaraan masih dilakukan secara manual oleh kasir,
dengan melakukan pencatatan berulang kali pastilah timbul suatu kejenuhan yang dikhawatirkan akan mempengaruhi konsentrasi kasir dalam melakukan pencatatan plat nomer kendaraan.
Dalam proyek akhir ini dibuat sebuah sistem untuk membaca sebuah plat nomer dengan menggunakan metode Get Image Chars. Dalam system ini juga terdapat operasi negasi dan juga operasi cropping sebagai pendukung dari metode mendeteksi posisi plat nomer dengan metode Get Image Char. Operasi negasi berfungsi pada saat setelah image plat diinputkan maka image tersebut terlebih dahulu harus di negasikan yang kemudian dilakukan proses cropping setelah itu dilakukan proses Get Image Chars untuk merubah dari bentuk image plat motor menjadi teks atau karakter. Tingkat keberhasilan sistem pembacaan plat nomer motor adalah ±25% sampai ±100% dari 4 sample data yang sebelumnya telah ditentukan terlebih dahulu.
Kata Kunci : Pembacaan image jadi karakter, GetImageChars
Download File :
Download Source Code Program :
Senin, 03 Agustus 2015
Rancang Bangun Game Adventure “The Good People”
ABSTRAK
Game didefiniskan sebagai “Suatu kontes fisik atau mental, dengan aturan
tertentu, baik untuk hiburan, rekreasi, atau untuk memenangkan suatu piala.”jika
dihubungkan dengan teknik informatika game didefinisikan Game komputer adalah
Game apapun yang dimainkan menggunakan suatu komputer. Pada umumnya
berhubungan dengan memainkan game menggunakan komputer pribadi. .
Meski industri game berkembang sangat pesat saat ini (penjualannya
mencapai 11 miliar dolar per tahun di Amerika), tetapi sampai sekarang masih saja
banyak menimbulkan pro dan kontra soal baik-buruknya game digital bagi user nya.
Mulai dari di kalangan politikus, orang tua, sampai gamer itu sendiri tidak berhenti
mempermasalahkan dampak dari permainan game.
Adventure game jenis ini bersifat petualangan dimana pemain mengendalikan
sebuah tokoh yang mengikuti suatu alur cerita dan menghadapi berbagai tantangan
dan teka-teki
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang, mengaplikasikan serta
mengembangkan aplikasi game berupa game adventure berjudul ”The Good
People” yang memberikan pengamalan ajaran Islam yang tertulis dalam Surat Al
Qhososh ayat 77 yang artinya : “Dan carilah pada apa yang telah dianugerahkan
Allah kepadamu (kebahagiaan) negeri akhirat, dan janganlah kamu melupakan
bahagianmu dari (kenikmatan) duniawi dan berbuat baiklah (kepada orang lain)
sebagaimana Allah telah berbuat baik, kepadamu, dan janganlah kamu berbuat
kerusakan di (muka) bumi. Sesungguhnya Allah tidak menyukai orang-orang yang
berbuat kerusakan.(Q.S. Al Qoshosh : 77)”.
Karena penulis ingin mengajak kepada pengguna agar selalu menyeimbangkan
amalan untuk dunia dan akhirat.
Kata Kunci : Game, Game Adventure, Rancang Bangun Game Adventure ”The
Good People”
tertentu, baik untuk hiburan, rekreasi, atau untuk memenangkan suatu piala.”jika
dihubungkan dengan teknik informatika game didefinisikan Game komputer adalah
Game apapun yang dimainkan menggunakan suatu komputer. Pada umumnya
berhubungan dengan memainkan game menggunakan komputer pribadi. .
Meski industri game berkembang sangat pesat saat ini (penjualannya
mencapai 11 miliar dolar per tahun di Amerika), tetapi sampai sekarang masih saja
banyak menimbulkan pro dan kontra soal baik-buruknya game digital bagi user nya.
Mulai dari di kalangan politikus, orang tua, sampai gamer itu sendiri tidak berhenti
mempermasalahkan dampak dari permainan game.
Adventure game jenis ini bersifat petualangan dimana pemain mengendalikan
sebuah tokoh yang mengikuti suatu alur cerita dan menghadapi berbagai tantangan
dan teka-teki
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang, mengaplikasikan serta
mengembangkan aplikasi game berupa game adventure berjudul ”The Good
People” yang memberikan pengamalan ajaran Islam yang tertulis dalam Surat Al
Qhososh ayat 77 yang artinya : “Dan carilah pada apa yang telah dianugerahkan
Allah kepadamu (kebahagiaan) negeri akhirat, dan janganlah kamu melupakan
bahagianmu dari (kenikmatan) duniawi dan berbuat baiklah (kepada orang lain)
sebagaimana Allah telah berbuat baik, kepadamu, dan janganlah kamu berbuat
kerusakan di (muka) bumi. Sesungguhnya Allah tidak menyukai orang-orang yang
berbuat kerusakan.(Q.S. Al Qoshosh : 77)”.
Karena penulis ingin mengajak kepada pengguna agar selalu menyeimbangkan
amalan untuk dunia dan akhirat.
Kata Kunci : Game, Game Adventure, Rancang Bangun Game Adventure ”The
Good People”
Senin, 16 Maret 2015
Perancangan Sistem Informasi Citra Digital Dengan Menggunakan Visual Basic
Judul Skripsi : Perancangan Sistem Informasi Citra Digital Dengan Menggunakan Visual Basic
ABSTRAK
Pengolahan citra saat ini
merupakan suatu hal yang paling dibutuhkan dalam dunia photografi seiring
dengan perkembangan peralatan dan software untuk pengolahan citra digital.
Citra dalam bentuk digital merupakan sebuah file yang disimpan dalam komputer
untuk dapat ditampilkan dengan menggunakan software tertentu. Suatu citra yang
baik memberikan informasi seperti ukuran citra, jenis citra, nilai kompresi dan
sebagainya. Dengan adanya sistema informasi citra digital ini yang dirancang
dengan Visual Basic 6.0 mampu memberikan informasi didalam suatu citra.
Kata Kunci :
Sistem Informasi, Citra Digital, Kompresi,
Langganan:
Postingan (Atom)