Menu
- Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Separator
piramidaskripsi.com saat ini sudah beralih ke piramidaskripsi.net | Bagi Yang Butuh Program Web Custome Bisa ke Wa atau email biaya IDR-500-800K
Selasa, 25 Juli 2017
SPK Prediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru Dengan Metode C4.5 Pendekatan Data Mining | PHP&MySQL
ABSTRAK
Sebuah perusahaan pada umumnya memerlukan pegawai yang memiliki kemampuan yang
baik, perilaku yang baik serta dapat menyelesaikan pekerjaan yang diberikan kepadanya.Namun terdapat beberapa kesulitan untuk mengetahui kualitas orang-orang yang memiliki potensi baik sebagai pegawai pada suatu perusahaan. Oleh karena itu diperlukan cara atau metode untuk mengidentifikasi calon pegawai suatu perusahaan. Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap calon pegawai yang berpotensi untuk masuk ke dalam perusahaan dengan cara membuat pohon keputusan berdasarkan datadata yang sudah ada dan melakukan prediksi terhadap calon pegawai baru yang ingin masuk ke perusahaan. Berdasarkan metode pengukuran akurasi ten-fold cross validation telah didapatkan hasil pengukuran tingkat keberhasilan prediksi calon pegawai baru sebesar 71% dengan menggunakan aplikasi prediksi calon pegawai yang menerapkan algoritma C4.5.
baik, perilaku yang baik serta dapat menyelesaikan pekerjaan yang diberikan kepadanya.Namun terdapat beberapa kesulitan untuk mengetahui kualitas orang-orang yang memiliki potensi baik sebagai pegawai pada suatu perusahaan. Oleh karena itu diperlukan cara atau metode untuk mengidentifikasi calon pegawai suatu perusahaan. Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap calon pegawai yang berpotensi untuk masuk ke dalam perusahaan dengan cara membuat pohon keputusan berdasarkan datadata yang sudah ada dan melakukan prediksi terhadap calon pegawai baru yang ingin masuk ke perusahaan. Berdasarkan metode pengukuran akurasi ten-fold cross validation telah didapatkan hasil pengukuran tingkat keberhasilan prediksi calon pegawai baru sebesar 71% dengan menggunakan aplikasi prediksi calon pegawai yang menerapkan algoritma C4.5.
Kata Kunci : Data Mining, Calon Pegawai, PHP&MySQL, Data Mining
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code-prediksicalonpegawai-c4.5.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code-prediksicalonpegawai-c4.5.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Sabtu, 22 Juli 2017
Sistem Pakar Diagnosa Gigi dan Mulut Metode Demster Shafer | PHP&MySQL
ABSTRAK
Untuk
mendiagnosa penyakit gigi diperlukan
penanganan khusus dari dokter spesialis gigi sehingga para
penderita harus berhadapan langsung untuk melakukan diagnosa. Sistem
pakar untuk mendiagnosa penyakit gigi dan mulut dapat membantu meminimalisir
peran dokter spesialis penyakit dalam sehingga penderita dapat lebih
dini mendeteksi jenis penyakit yang diderita olehnya. Sistem pakar
berbasis web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang
pengembangan ilmu kedoteran. Sistem ini dapat mendiagnosa jenis
penyakit pada gigi seperti Abses Periapikal,
Gingivitis,
Periodontitis,
Pulpitis, dan Karies Gigi. Teori Dempster-Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi
kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk
mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk
mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. dengan mengetahui bukti-bukti yang ada pada kasus baru maka dapat dihitung nilai plausability terhadap gejala yang di derita pasien, dan sistem akan memberikan persentase hasil diagnosa berupa jenis penyakit gigi dan solusi pengobatannya.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Gigi, Dempster Shafer, PHP&MySQL
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File.rar(hubungi admin
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File.rar(hubungi admin
Screnshot Program :
Jumat, 21 Juli 2017
Perhitungan Kebutuhan Jumlah Kalori berdasarkan Aktivitas Menggunakan Metode Harris Benedict
ABSTRAK
Penelitian ini dilakuan untuk menghitung kebutuhan jumlah kalori berdasarkan aktifitas, parameter yang digunakan seperti umur pasien, jenis kelamin, tinggi badan pasien, berat badan, dan tingkat aktifitas level kegiatan sehari-hari seperti level sedang, ringan, berat dan level sangat berat. Hasil dari penelitian adalah dapat menghitung berapa jumlah kalori yang dihabiskan untuk aktifitas sehari-hari, dan berapa asumsi kalori yang dibutuhkan untuk mencukupi kebutuhan kalori tersebut. hasil proses penghitungan dilakukan dengan metode
Rumus Harris Benedict , metode ini dapat menghitung dan mengklasifikasi antara kebutuhan kalori pria dan wanita berdasarkan umur, tinggi badan, berat badan dan aktifitas.
Rumus Harris Benedict , metode ini dapat menghitung dan mengklasifikasi antara kebutuhan kalori pria dan wanita berdasarkan umur, tinggi badan, berat badan dan aktifitas.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Kalori, Harris Benedict, PHP&MySQL
Download File :
ABSTRAK
PROGRAM HUBUNGI ADMIN
Download Source Code Program :
Download File.rar (hubungi admin)
ABSTRAK
PROGRAM HUBUNGI ADMIN
Download Source Code Program :
Download File.rar (hubungi admin)
Selasa, 11 Juli 2017
Sistem Pakar Diagnosa Diare Pada Anak Balita Menggunakan Metode Forward Chaining | PHP&MySQL
ABSTRAK
Di Indonesia, diare merupakan
penyebab kematian bayi dengan persentase mencapai 31,4%. Sebesar 25%
di antaranya adalah balita berumur 1-4 tahun akibat diare yang
berujung kepada kondisi dehidrasi.Bayi
yang sudah bisa mencerna makanan padat dan sedang mengalami diare
sebaiknya untuk sementara menjauhi makanan yang berminyak, yang berserat
tinggi, yang manis seperti kue dan produk-produk susu. Ini karena
jenis makanan tersebut dapat memperburuk gejala diare mereka..
Sistem pakar untuk mendiagnosa
penyakit diare anak dengan menggunakan metode forward chaining
memungkinkan sistem untuk mendiagnosa dengan runut maju untuk
mendapatkan goal (hasil), manfaatnya dari sistem pakar ini dapat membantu
meminimalisir peran dokter penyakit kanker sehingga pasien dapat lebih dini
mendeteksi jenis penyakit lambung apa yang dideritanya. Sistem pakar berbasis
web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang kesehatan dan
dapat disimpan dalam file database yang besar sehingga lebih efisien, tepat
sasaran dan mengikuti perkembangan dunia kedokteran. Dengan adanya
gejala-gejala penyakit diare anak yang dideteksi maka akan dapat didiagnosa
jenis penyakit diare pada anak dan apa yang di derita oleh pasien dengan hasil penelitian
dapat mendeteksi jenis penyakit dan solusi pengobatan.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Diare Anak, PHP&MySQL
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 ms.word
Download Source Code Program :
Download File source code diara anak forward.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 ms.word
Download Source Code Program :
Download File source code diara anak forward.rar
Screnshot Program :
Minggu, 09 Juli 2017
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Menggunakan Metode Bayes PHP&MySQL
ABSTRAK
Penyakit ISPA bisa
menyerang manusia baik usia muda maupun dewasa dalam hal ini perlu di
lakukan diagnosa secara cepat untuk memberikan pengetahuan dasar tentang
penyakit ISPA kepada penderita. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi
permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web
yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL
sehingga dapat membantu pasien ISPA untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Tujuan
dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar diagnosa
penyakit ISPA berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan
ini menggunakan metode Bayes, dalam teori probabilitas dan statistika, teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Dalam penafsiran Bayes, teorema ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk baru. untuk mendapatkan hasil
diagnosa. Hasil dari implementasi sistem
yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh
pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses
tersebut sistem akan memberikan informasi
penyakit ISPA jenis ap apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi dengan
pengobatan mapun terapi. Dari hasil pengujian dan implementasi sistem pakar ini
telah dapat mendiagnosa beberapa penyakit ISPA yaitu batuk, pilek, polip,
bronchitis, asbestosis dan Bronkiektasis.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Penyakit ISPA, PHP-MySQL,
Bayes
Download File :
Download_file_skripsi_bab_1,2,3,4,5.docx
Download Source Code Program :
Download source code bayes ispa.rar
Screnshot Program :
Download_file_skripsi_bab_1,2,3,4,5.docx
Download Source Code Program :
Download source code bayes ispa.rar
Screnshot Program :
Langganan:
Postingan (Atom)