Selasa, 25 Juli 2017

SPK Prediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru Dengan Metode C4.5 Pendekatan Data Mining | PHP&MySQL

ABSTRAK



Sebuah perusahaan pada umumnya memerlukan pegawai yang memiliki kemampuan yang
baik, perilaku yang baik serta dapat menyelesaikan pekerjaan yang diberikan kepadanya.Namun terdapat beberapa kesulitan untuk mengetahui kualitas orang-orang yang memiliki potensi baik sebagai pegawai pada suatu perusahaan. Oleh karena itu diperlukan cara atau metode untuk mengidentifikasi calon pegawai suatu perusahaan. Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap calon pegawai yang berpotensi untuk masuk ke dalam perusahaan dengan cara membuat pohon keputusan berdasarkan datadata yang sudah ada dan melakukan prediksi terhadap calon pegawai baru yang ingin masuk ke perusahaan. Berdasarkan metode pengukuran akurasi ten-fold cross validation telah didapatkan hasil pengukuran tingkat keberhasilan prediksi calon pegawai baru sebesar 71% dengan menggunakan aplikasi prediksi calon pegawai yang menerapkan algoritma C4.5.

Kata Kunci : Data Mining, Calon Pegawai, PHP&MySQL, Data Mining

Download File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)



Download Source Code Program :
Download source code-prediksicalonpegawai-c4.5.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :

















Sabtu, 22 Juli 2017

Sistem Pakar Diagnosa Gigi dan Mulut Metode Demster Shafer | PHP&MySQL

ABSTRAK

Untuk mendiagnosa penyakit gigi diperlukan penanganan khusus dari dokter spesialis gigi sehingga para penderita harus berhadapan langsung untuk melakukan diagnosa. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gigi dan mulut dapat membantu meminimalisir peran dokter spesialis penyakit dalam sehingga penderita dapat lebih dini mendeteksi jenis penyakit yang diderita olehnya. Sistem pakar berbasis web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang pengembangan ilmu kedoteran. Sistem ini dapat mendiagnosa jenis penyakit pada gigi seperti Abses Periapikal, Gingivitis, Periodontitis, Pulpitis, dan Karies Gigi. Teori Dempster-Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. dengan mengetahui bukti-bukti yang ada pada kasus baru maka dapat dihitung nilai plausability terhadap gejala yang di derita pasien, dan sistem akan memberikan persentase hasil diagnosa berupa jenis penyakit gigi dan solusi pengobatannya.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Gigi, Dempster Shafer, PHP&MySQL

Download File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)



Download Source Code Program :
Download File.rar(hubungi admin
Screnshot Program :

















Jumat, 21 Juli 2017

Perhitungan Kebutuhan Jumlah Kalori berdasarkan Aktivitas Menggunakan Metode Harris Benedict

ABSTRAK

Penelitian ini dilakuan untuk menghitung kebutuhan jumlah kalori berdasarkan aktifitas, parameter yang digunakan seperti umur pasien, jenis kelamin, tinggi badan pasien, berat badan, dan tingkat aktifitas level kegiatan sehari-hari seperti level sedang, ringan, berat dan level sangat berat. Hasil dari penelitian adalah dapat menghitung berapa jumlah kalori yang dihabiskan untuk aktifitas sehari-hari, dan berapa asumsi kalori yang dibutuhkan untuk mencukupi kebutuhan kalori tersebut. hasil proses penghitungan dilakukan dengan metode
Rumus Harris Benedict , metode ini dapat menghitung dan mengklasifikasi antara kebutuhan kalori pria dan wanita berdasarkan umur, tinggi badan, berat badan dan aktifitas.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Kalori, Harris Benedict, PHP&MySQL

Download File : 
ABSTRAK
PROGRAM HUBUNGI ADMIN

Download Source Code Program :
Download File.rar (hubungi admin)




Selasa, 11 Juli 2017

Sistem Pakar Diagnosa Diare Pada Anak Balita Menggunakan Metode Forward Chaining | PHP&MySQL


ABSTRAK

Di Indonesia, diare merupakan penyebab kematian bayi dengan persentase mencapai 31,4%. Sebesar 25% di antaranya adalah balita berumur 1-4 tahun akibat diare yang berujung kepada kondisi dehidrasi.Bayi yang sudah bisa mencerna makanan padat dan sedang mengalami diare sebaiknya untuk sementara menjauhi makanan yang berminyak, yang berserat tinggi, yang manis seperti kue dan produk-produk susu. Ini karena jenis makanan tersebut dapat memperburuk gejala diare mereka..   Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit diare anak dengan menggunakan metode forward chaining memungkinkan sistem untuk mendiagnosa dengan runut maju untuk mendapatkan goal (hasil), manfaatnya dari sistem pakar ini dapat membantu meminimalisir peran dokter penyakit kanker sehingga pasien dapat lebih dini mendeteksi jenis penyakit lambung apa yang dideritanya. Sistem pakar berbasis web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang kesehatan dan dapat disimpan dalam file database yang besar sehingga lebih efisien, tepat sasaran dan mengikuti perkembangan dunia kedokteran. Dengan adanya gejala-gejala penyakit diare anak yang dideteksi maka akan dapat didiagnosa jenis penyakit diare pada anak dan apa yang di derita oleh pasien dengan hasil penelitian dapat mendeteksi jenis penyakit dan solusi pengobatan.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Diare Anak, PHP&MySQL

Download File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 ms.word
Download Source Code Program :
Download File source code diara anak forward.rar
Screnshot Program :








































Minggu, 09 Juli 2017

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Menggunakan Metode Bayes PHP&MySQL

ABSTRAK

Penyakit ISPA bisa  menyerang manusia baik usia muda maupun dewasa dalam hal ini perlu di lakukan diagnosa secara cepat untuk memberikan pengetahuan dasar tentang penyakit ISPA kepada penderita. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien ISPA untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar diagnosa penyakit ISPA berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan ini menggunakan metode Bayes, dalam teori probabilitas dan statistika, teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Dalam penafsiran Bayes, teorema ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk baru. untuk mendapatkan hasil diagnosa.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan  memberikan informasi penyakit ISPA jenis ap apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi dengan pengobatan mapun terapi. Dari hasil pengujian dan implementasi sistem pakar ini telah dapat mendiagnosa beberapa penyakit ISPA yaitu batuk, pilek, polip, bronchitis, asbestosis dan Bronkiektasis.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Penyakit ISPA, PHP-MySQL, Bayes     
                   

Download File : 
Download_file_skripsi_bab_1,2,3,4,5.docx


Download Source Code Program :
Download source code bayes ispa.rar

Screnshot Program :