Piramida Skripsi: Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Tampilkan postingan dengan label Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Tampilkan semua postingan

Kamis, 03 Agustus 2023

SPK Penentuan Kelayakan Penghuni Asrama Kampus Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) | PHP&MySQL

ABSTRAK

Asrama Mahasiswa Kampus memiliki permsalahan dalam menyeleksi mahasiswa yang layak menerima hunian di asrama. Penerima hunian perlu diseleksi agar penerima tepat sasaran terutama dalam memilih mahasiswa kurang mampu. Pihak asrama mengalami kesulitan dalam memilih kriteria mahasiswa kurang mampu atau layak. Dengan adanya kemajuan sistem pendukung keputusan maka masalah ini dapat teratasi dengan menggunakan sistem komputer serta merancangan sebuah sistem dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan penyeleksian mahasiswa layak harus dilakukan dengan menginputkan calon penerima hunian, kriteria hunian dan penyusunan matrik berpasangan serta pengisian bobot masing-masing krieteria siswa. Tahap penyeleksian dengan SAW ini dilakukan dengan mencari nilai prioritas kriteria penerima hunian dan kemudian dilakukan perbandingan dengan nilai min, max serta cost dan benefit antar kriteria dengan kriteria calon penerima hunian sehingga akan menghasilkan nilai akhir yang memiliki peringkat tertinggi akan menjadi penerima hunian.

Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SAW (Simple Additive Weighting), Hunian Asrama, Mahasiswa, Seleksi

Download-File-SPK-Asrama-SAW-Bab-1-5-msword.rar

Download-sourcecode-spk-asrama-saw.rar

Screnshot Program :

› Read More

Rabu, 04 Januari 2023

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Pegawai Baru Dengan Teknik Klasifikasi Dengan Metode Naive Bayes Classifier | PHP&MySQL

Abstrak

Rekrutmen karyawan merupakan cara untuk mendapatkan karyawan sesuai dengan kriteria perusahaan. Proses rekrutmen karyawan di instansi atau perusahaan masih menggunakan cara manual dengan membandingkan berkas calon pelamar dan kriteria perusahaan kemudian dilanjutkan dengan tes seperti tes wawancara dan tes kemampuan, sehingga menyebabkan divisi kepegawaian mengalami kendala terkait proses pengambilan keputusan karena banyaknya jumlah pelamar dan penerimaan karyawan yang terbatas dan penerimaan karyawan harus tepat sasaran agar pengerjaan proyek dapat berjalan sesuai manajemen perussahaan. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis ingin membangun sebuah sistem web untuk analisis data dan menyeleksi data karyawan secara online dan real time. Dalam membangun sebuah sistem penerimaan karyawan berbasis website. Pendekatan rancang bangunnya menggunakan metode Naive Bayes Classifier untuk memprediksi penerimaan karyawan . Naive Bayes Classifier merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat (naif). Naive Bayes Classifier digunakan untuk membantu membuat keputusan dengan sistem dengan cara yaitu melatih data Training dalam hal ini data pelamar tahun sebelumnya yang pernah diseleksi, dan kemudian data latih akan di uji variabel nilainya pada data Uji yaitu data pegawai yang akan dilakukan seleksi, sehingga akan membuat hasil keputusan lebih cepat, akurat serta kredibel dengan mengandalkan sistem.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes Classifier, PHP-MySQL

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Download Source Code Program SPK=pegawai-naive-bayes-classifier.rar

Screnshot Program :

› Read More

Jumat, 23 September 2022

SPK Seleksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Web | PHP&MySQL

ABSTRAK

Pihak Sekolah dalam menunjang kemajuan siswa kurang mampu maka pihak sekolah menyediakan beasiswa kurang mampu. Penerima beasiswa perlu diseleksi agar penerima tepat sasaran terutama dalam memilih siswa kurang mampu. Pihak sekolah mengalami kesulitan dalam memilih kriteria siswa kurang mampu. Dengan adanya kemajuan sistem pendukung keputusan maka masalah ini dapat teratasi dengan menggunakan sistem komputer serta merancangan sebuah sistem dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan penyeleksian siswa kurang mampu harus dilakukan dengan menginputkan calon penerima beasiswa, kriteria beasiswa dan penyusunan matrik berpasangan serta pengisian bobot masing-masing krieteria siswa. Tahap penyeleksian dengan SAW ini dilakukan dengan mencari nilai prioritas kriteria penerima beasiswa dan kemudian dilakukan perbandingan dengan nilai min, max serta cost dan benefit antar kriteria dengan kriteria calon penerima beasiswa sehingga akan menghasilkan nilai akhir yang memiliki peringkat tertinggi akan menjadi penerima beasiswa.

Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW, Beasiswa Kurang Mampu, Siswa, Seleksi

Download-File-SPK-Beasiswa-SAW-Bab-1-5-msword.rar

Download-sourcecode-spk-beasiswa-saw.rar

Screnshot Program :

› Read More

Sabtu, 11 April 2020

Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Jumlah Produksi Barang Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL

ABSTRAK

Permasalahan yang timbul di dunia ini terkadang sering sekali memiliki jawaban yang tidak pasti, logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti. Tugas akhir ini membahas penerapan logika fuzzy pada penyelesaian masalah produksi menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Penelitian ini dilakukan untuk mencari jumlah produksi berdasarkan pengaruh faktor, suhu, kebisingan, dan pencahayaan. Dalam penelitian ini ada 30 pekerja, yang masing-masing melakukan 27 kali percobaan dengan kombinasi suhu (C), kebisingan (DB), dan pencahayaan (LUX) yang berbeda untuk menghasilkan sejumlah produk. Banyaknya data untuk setiap kombinasi diambil nilai rata-rata nya, sehingga data akan di proses tinggal 27 data. Sebagai pengujian dilakukan pada tiga variabel sebagai contoh input suhu =22 derajat C, Kebisingan = 55db, dan pencahayaan =150 lux didapatkan hasil rata-rata jumlah produk adalah 148.Sehingga di dapatkan hasil pengujian terhadap beberapa kombinasi suhu, kebisingan dan pencahayaan, hal ini dapat disimpulkan untuk memprediksi jumlah produksi barang dengan menggunakan metode fuzzy mamdani.

Kata Kunci : SPK, Prediksi Produksi, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Download Source Code Program :
source_code_fuzzy_mamdani_prediksi_produksi.rar

Screnshot Program :

› Read More

Minggu, 02 Desember 2018

SPK Penentuan Penempatan Lokasi SPBU Menggunakan Metode AHP & Topsis

ABSTRAK

Jumlah kendaraan yang semakin meningkat, tentu saja berakibat pada meningkatnya permintaan pasar untuk bahan bakar kendaraan. Untuk memenuhi banyaknya kebutuhan bahan bakar kendaraan maka diharapkan persebaran lokasi stasiun pengisian bahan bakar umum dapat merata sesuai kebutuhan konsumen. Seorang yang ingin mendirikan sebuah Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU), dalam menentukan lokasi stasiun pengisian bakar umum memerlukan banyak pertimbangan untuk mengambil keputusan lokasi yang cocok dan strategis sebagai tempat stasiun pengisian bahan bakar umum. Pertimbangan dalam melakukan pemilihan lokasi stasiun pengisian bahan bakar umum diantaranya adalah luas lahan, harga tanah,administrasi, jarak dari pusat kota, kepadatan penduduk, tingkat perekonomian penduduk sekitar, kepadatan lalu lintas, banyaknya jalur angkutan umum, dan jarak dengan stasiun pengisian bahan bakar umum lainnya. Mempertimbangkan kondisi yang ada maka diperlukan Sistem Pendukung Keputusan berbasis komputer, sistem ini adalah suatu sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meningkatkan efektifitas pengambil keputusan dalam memecahkan masalah. Dalam proses pemecahan masalah digunakan metode Topsis dengan melakukan normalisasi bobot-bobot tiap alterntif dan kriteria, untuk membantu mendapatkan bobot terbaik dan relavan dibantu proses normalisasi menggunakan metode AHP, jadi kolaborasi antara dua metode dengan simpulan AHP sebagai penentuan nilai bobot kritera dan alterntif, sedangkan Topsis digunakan untuk perangkingan keputusan alternatif.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SPBU , AHP & Topsis

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Download Source Code Program :
Download Filesource code spkspbu_AHP Topsis.rar
Screnshot Program :

› Read More

Sabtu, 21 Oktober 2017

SPK Seleksi Penerimaan Pegawai Dengan Metode Profile Machting

ABSTRAK

Sebuah Perusahaan tiap periode merekrut pekerja yang professional. Seleksi calon pegawai merupakan salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh pegawai yang berkualitas. Seleksi ini digunakan untuk menilai kemampuan calon pegawai secara obyektif bukan subyektif. Kriteria penilaian berdasarkan aspek kesehatan, pendidikan, serta tes tulis dan wawancara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Profile Matching. Konsep dari metode ini adalah membandingkan kemampuan individu calon pegawai terhadap nilai ideal dari lembaga pemerintahan. Implementasi penggunaan metode ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan berbasis web. Hasil rekomendasi ini dapat digunakan untuk membantu dalam hal pengambilan keputusan yang disajikan dalam bentuk peringkat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat adanya persamaan dan perbedaan. Persamaan tersebut terjadi pada hasil peringkat pertama, kedua, ketujuh, kedelapan, kesembilan, dan kesepuluh yang tidak mengalami perubahan, sedangkan perbedaannya terjadi pada peringkat ketiga sampai keenam.

Kata Kunci : Data Mining, SPK Penerimaan Pegawai, Profile Matching, PHP&MySQL

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Download Source Code Program :
Download Filesource pegawai-baru_pm.rar
Screnshot Program :

› Read More

Sabtu, 30 September 2017

SPK Penilaian Pegawai Metode Profile Matching Berbasis PHP&MySQL

ABSTRAK

Tenaga kerja (pegawai/karyawan) merupakan salah satu asset yang harus dimiliki oleh oraganisasi atau perusahaan. Tenaga kerja yang memiliki keahlian dan berdedikasi tinggi memudahkan perusahaan dalam mengelola aktivitasnya sehingga tujuan yang ditetapkan dapat tercapai.Untuk mendapatkan tenaga kerja (Sumber Daya Manusia /SDM) yang berkualitas bukanlah mudah. Salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh tenaga kerja yang berkualitas adalah dengan melakukan pemilihan tenaga kerja yang berprestasi. Pemilihan calon tenaga kerja ini merupakan tahapan untuk memutuskan apakah seorang pelamar dinyatakan diterima atau tidak. Dengan sistem SPK metode Profile Matching dapat membantu penilaian terhadap aspek kriteria pegawai dengan pengelompokan core factor dan secondary factor. Keputusan yang akan diambil diharapkan dapat sesuai dengan harapan sehingga tidak ada pihak yang dirugikan.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Penilaian Pegawai, PHP&MySQL

Download File :

Bab 1-5 Msword

Download Source Code Program :

Download sourcecode_spkpegawai_profilematching.rar

Screnshot Program :

› Read More

Kamis, 21 September 2017

SPK Penempatan Lokasi SPBU Dengan Metode Promethe Berbasia PHP&MySQL

ABSTRAK

SPK Penentuan Lokasi SPBU dengan metode Promethe dilakukan berdasarkan kebutuhan akan adanya alat bantu bagi seseorang untuk menentukan lokasi pendirian stasiun pengisian bahan bakar umum. Alat bantu tersebut berupa sistem pendukung keputusan. Ada enam kriteria untuk menentukan lokasi pendirian yaitu luas tanah,harga tanah,kepadatan lalu lintas, banyak jalur angkutan, jarak dengan SPBU lain dan administrasi.
Pada penelitian ini telah berhasil dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi pendirian stasiun pengisian bahan bakar umum menggunakan metode promethee. Hasil dari sistem ini berupa rangking berdasarkan ukuran leaving flow, entering flow, dan net flow, data perangkingan ditentukan dengan nilai bobot paling tinggi pada nilai net flow sehingga akan menjadi alternatif dalam pengambilan keputusan.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SPBU , Promethe, PHP&MySQL

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Download Source Code Program :
Download Filesource code spkspbu_promethe.rar
Screnshot Program :

› Read More

SPK Penentuan Supplier Terbaik Dengan Metode Promethe | PHP&MySQL

ABSTRAK

Perusahaan besar sangat mengandalkan supplier dalam menyalurkan barang-barang yang diperlukan. Pada sebuah perusahaan diperlukan proses yang cukup lama untuk menentukan supplier mana yang paling mendekati dengan kriteria yang diinginkan terutama jika terdapat beberapa supplier yang memiliki kualitas yang sama baik. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah suatu aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu untuk menentukan supplier menggunaan metode Promethe dengan tahap .
Hasil akhir yang didapat adalah urutan prioritas dari supplier yang akan dipilih oleh pengambil keputusan. Data yang dihasilkan dapat disimpan untuk digunakan pada tender selanjutnya. Dengan adanya aplikasi ini maka dapat memudahkan dalam menentukan supplier barang dan tidak memerlukan waktu yang lama.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Supplier , Promethe, PHP&MySQL

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Download Source Code Program :
Download Filesource code spk_supplier_promethe.rar
Screnshot Program :

› Read More

SPK Pemberian Kredit Kepada Nasabah Menggunaan Metode Promethe | PHP&MySQL

ABSTRAK

Dalam seleksi nasabah penerima kredit KUR diperlukan sebuah sistem nasabah terpilih yang terjamin dari Masalah yang sering terjadi adalah tingginya kredit yang macet (pinjaman yang tidak dibayar oleh debitur), salah satu penyebabnya karena penentuan penerima KUR yang tidak tepat. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu metode pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan penerima KUR yang tepat.
metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PROMETHEE (Preference Ranking Organization for Evaluation) merupakan salah satu metode untuk menentukan prioritas dalam analisis MCDM (Multi Criteria Decision Making), yaitu teknik pengambilan keputusan dari beberapa alternatif pilihan yang ada.
Penelitian dengan metode PROMETHEE ini akan menghasilkan komposisi rangking atau peringkat calon penerima KUR yang memiliki risiko kredit terendah sampai tertinggi, peringkat tersebut berdasarkan nilai yang diperoleh dari perhitungan Net Flow dari setiap alternatif / calon penerima KUR, Net Flow yang tinggi berarti sangat direkomendasikan untuk menjadi penerima KUR karena diperkirakan memiliki risiko kredit yang rendah.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Nasabah , Promethe, PHP&MySQL

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Download Source Code Program :
Download Filesource code spk_kredit_promethe.rar
Screnshot Program :