Selasa, 28 Februari 2017

Data Mining Implementasi Algoritma Apriori Pada Penjualan Produk Elektronik

ABSTRAK

Penjualan produk elektronik katagori laptop terus mengalami peningkatan, produk yang ditawarkan bermacam merek yang mempengaruhi daya tarik konsumen untuk membeli produk tersebut, untuk mengetahui merek dengan penjualan terbanyak diperlukan algoritma apriori untuk dapat mengetahuinya, dan dengan bantuan tools tanagra, produk dengan penjualan terbanyak dapat diketahui. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frequensi tinggi (frequent pattern mining). Penting tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur , yaitu : support dan confidence. Support (nilai penunjang) adalah persentase kombinasi item tersebut dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi. Algoritma apriori dapat membantu untuk pengembangan strategi pemasaran pada sebuah market.

Kata Kunci : Data Mining, Produk Elektronik, Algoritma Apriori, Analisis Frekuensi Penjualan

Download File MsWord : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.msword)

Download Source Code Program :
Download File source code transaksi apriori.rar
Screnshot Program :





















Senin, 27 Februari 2017

Sistem Pakar Diagnosa Hama Tanaman Cabai Menggunakan Forward Chaining | PHP-MySQL

ABSTRAK

Sangat banyak ditemukan pada tanaman cabai, tetapi masalahnya adalah apakah hama atau penyakit tersebut menimbulkan kerugian yang berarti atau tidak. Untuk mengetahui jenis serangan apa yang terjadi pada tanaman cabai terkadang petani minim pengetahuan di bidang informasi hama penyakit sehingga ada kalanya untuk pengobatan tidak sesuai dengan jenis serangan sehingga penyakit tetap merebak ke tanaman lain. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySql sehingga dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit yang terserang. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi forward chaining (penalaran maju) dimana kasus ditelusuri pada stat awal sehingga akan ditemuan goal untuk hasil akhir diagnosa penyakit tanaman cabai.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh petani dan hasil dari proses tersebut sistem akan  memberikan informasi penyakit apa yang menyerang tanaman serta solusi untuk penaganannya.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Petani, Penyakit Cabai, Gejala, Solusi, Website, Dignosa PHP-MySQL,                                  Forward Chaining

Download File MsWord : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.msword)

Download Source Code Program :
Download File source code cabai forward.rar
Screnshot Program :













Minggu, 26 Februari 2017

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Forward Chaining Pada Aplikasi Web

ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan untuk mendiagnosa penyakit hewan ternak yang lebih spesifik pada sapi yaitu Keloron Menular, Radang Limpa, Ngorok, Penyakit Mulut dan Kuku, dan Perut Kembung, dengan adanya gejala yang lebih spesifik maka persentase kemungkinan terjangkitnya penyakit yang diderita oleh sapi akan lebih besar. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit sapi dapat membantu meminimalisir peran dokter hewan sehingga peternak dapat lebih dini mendeteksi jenis penyakit yang diderita oleh sapi. Sistem pakar berbasis web yang menggunakan metode penalaran maju (forward chaining) menelusuri permsalahan dengan menganalisis gejala dari tahap awal ke tahap tujuan (goal) berdasaran inferensi yang di atur (rule) memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang pengembangan peternakan dan dapat disimpan dalam file database yang besar sehingga lebih efisien, tepat sasaran dan mengikuti perkembangan dunia agroteknologi.


Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Sapi, Website, Peternak, Forward Chaining,



Minggu, 19 Februari 2017

Sistem Pakar Diagnosa Hama Tanaman Padi Menggunakan Metode Bayes | PHP&MySQL

ABSTRAK


Penanganan Hama dan Penyakit pada tanaman padi secara berkala sering kurang diperhatikan sehingga membuat tanaman padi sering gagal panen, gagal panen yang terjadi membuat para petani panik dan tidak tahu apa yang harus dilakukan tanpa seorang pakar yang mendampingi. Oleh karena itu dalam penelitian tugas akhir ini penulis membuat sistem pakar dengan metode forward chaining sebagai penarik kesimpulan dan metode bayes sebagai alat mengatasi masalah ketidakpastian untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman padi sehingga dapat memberikan solusi atau penanganan sementara berupa panduan untuk mengantisipasi terjadinya gagal panen sebelum ditanyakan langsung ke pada seorang pakar untuk penanganan lebih lanjut. Sistem pakar ini dibuat menggunakan sistem berbasis web sehingga dapat diakses oleh pengguna dengan lebih mudah.

Kata Kunci : sistem pakar, hama padi, bayes, php&mysql

Download File : 

Download Source Code Program :

Screenshot Program



















Sabtu, 18 Februari 2017

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Udang Windu Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) | PHP&MySQL

ABSTRAK

Penyakit pada udang windu susah diidentifikasi jenis serangannya karena peternak tidak mempunyai pengetahuan tentang pencegahan penyakit sehingga akan berakibat pada menurunnya metabolisme udang yang menyebabkan kematian hingga gagal panen . Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu peternak udang windu untuk mendiagnosa penyakit terserbut. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi seperti CBR yg berbasis penalaran kasus pada basis pengetuhuan baru dengan pengetahuan lama dengan menganalisis nilai kemiripan dalam hal ini melalui 4 proses retrieve, revise, reuse dan retain yang dapat memberikan output berupa penyakit apa saja yang diderita oleh udang windu berdasarkan gejala yang dijawab.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh peternak berdasarkan gejala yang terserang udang dan hasil dari proses tersebut sistem akan  memberikan informasi penyakit apa yang dialaminya guna mendapatkan alternative dengan pengobatan dan pencegahan.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Udang Windu, Diagnosa, PHP-MySQL, Case Based Reasoning

Download File : 
ABSTRAK_BAB 1, 2, 3, 4, 5 (hubungi admin)


Screenshot Program


















Minggu, 12 Februari 2017

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Udang Windu Menggunakan Metode Backward Chaining | PHP&MySQL

ABSTRAK

Penyakit pada udang windu susah diidentifikasi jenis serangannya karena peternak tidak mempunyai pengetahuan tentang pencegahan penyakit sehingga akan berakibat pada menurunnya metabolisme udang yang menyebabkan kematian hingga gagal panen . Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu peternak udang windu untuk mendiagnosa penyakit terserbut. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi seperti Backward Chaining yang bekerja dengan menelusuri kasus-kasus berdasarkan rule-rule pada pohon keputusan.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh peternak berdasarkan gejala yang terserang udang dan hasil dari proses tersebut sistem akan  memberikan informasi penyakit apa yang dialaminya guna mendapatkan alternative dengan pengobatan dan pencegahan.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Udang Windu, Diagnosa, PHP-MySQL, Backward  Chaining



Sabtu, 11 Februari 2017

Sistem Informasi Goegrafis (GIS) Pemetaan Lokasi Gempa| PHP&MySQL, GoogleMaps API

ABSTRAK


Gempa bumi merupakan sebuah bencana yang disebabkan oleh aktifitas tektonik dan vulkanik maupun tumbukan yang menyebabkan permukaan bumi bergoncang, umumnya di Indonesia sangat rawan terhadap bencana gempa bumi, gempa bumi dapat terjadi susulan pada lokasi yang sama yang tidak dapat diprediksi dengan pasti, untuk itu perlu adanya sebuah pemetaan lokasi gempa guna memberikan iformasi bagi pengembang bangunan yang kokoh dengan mempersiapkan teknik dan material ramah gempa. melalui siste informasi geografis   menggunakan Google Maps API yang dapat memberikan informasi secara geografis melalui pemetaan lokasi gempa di Indonesia yang dapat di akses melalui aplikasi web. Aplikasi web sistem informasi geografis dirancang dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data My-SQL. Dari hasil perancangan dan implementasi sistem telah dapat memberikan informasi desa, kecamatan, lokasi rawan gempa, koordinat lokasi dan jenis gempa di Indonesia yang ditampilkan pada peta Google Maps berupa marker yang diklik akan menampilkan informasi rawan gempa, sistem dapat memberikan informasi seperti koordinat gempa, kedalaman, magnitude, dan waktu kejadian serta potensi Tsunami.

Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Gempa, PHP, My-SQL, Google Maps API, Lokasi

Download File Skripsi Bab 1-5.rar

Download Source Code Program-gis-gempa.rar

Screenshot Program :












 


Rabu, 08 Februari 2017

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakau Menggunakan Metode Fuzzy Topsis

ABSTRAK


Tanaman kakau khususnya di Aceh merupakan komoditi pertanian yang paling unggul yang sedang dicanangkan oleh pemerintah daerah melalui program gubernur. Program tersebut yaitu pengelohan kakau local mentah menjadi bahan setengah jadi yang bertujuan untuk meningkatkan nilai jual demi kesejahteraan petani dan masyarakat umum. Untuk menunjang program tersebut pemerintah mengambil langkah-langkah penting untuk meningkatkan produktifitas pertanian kakau mulai dari pemberian bibit unggul, pemupukan dan pemeliharaan dan pengendalian hama. Pengendalian hama merupakan upaya yang sangat penting untuk menjamin kakau tumbuh subur dan produksi buah yang maksimal sehingga hasil panen lebih meningkat.
Umumnya para petani dalam hal ini sangat minim pengetahuan tentang jenis-jenis serangan penyakit yang terdapat pada kakau dan kebiasaan para petani tidak menghiraukan dari gejala-gejala yang kecil akibat serangan sehingga pada penghujungnya akan membawa dampak kerugian besar pada tanaman kakau tersebut apalagi kakau dalam jumlah besar. Untuk itu perlu adanya sebuah wadah informasi guna membantu petani dalam memperoleh informasi penyakit-penyakit kakau, apa saja gejala yang mungkin di alami oleh kakau serta pengendalian hama tersebut. Dengan kemajuan sistem pakar maka dapat dikembangkan sebuah sistem diagnosa penyakit pada tanaman kakau melalui aplikasi yang mungkin akan membantu petani untuk mendiagnosa penyakit tanaman kakau. Sistem diagnosa menggunakan aplikasi web yang mudah diakses oleh petani memungkinkan adanya informasi untuk penanggulanan hama pada tanaman kakau dengan memberikan pengetahuan tentang gejala-gejala yang di alami oleh tanaman sehingga petani akan memperoleh penyakit apa yang terserang pada tanaman kakau. Sistem juga dapat memberikan solusi untuk pengendalian hama, pemberian pestisida atau fungisida yang tepat sehingga petani akan lebih mudah dalam mengendalikan hama tanaman kakau.

Kata kunci      : Sistem Pakar, Kakau, Fuzzy & Topsis, PHP&MySQL

Download File : 
ABSTRAK BAB I BAB II BAB III 


Download Source Code Program :
Download File.rar(program sedang di garap, hubungi admin piramidaskripsi@gmail.com )


Screenshot Program :