Menu
- Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Separator
piramidaskripsi.com saat ini sudah beralih ke piramidaskripsi.net | Bagi Yang Butuh Program Web Custome Bisa ke Wa atau email biaya IDR-500-800K
Tampilkan postingan dengan label C5.0. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label C5.0. Tampilkan semua postingan
Rabu, 03 Januari 2018
Peramalan Forex Menggunakan Algoritma Decision Tree C5.0 | PHP&MySQL
ABSTRAK
Perdagangan forex merupakan investasi yang berisiko tinggi dan memiliki prospek yang tinggi. Banyaknya kalangan yang berperan di dalamnya dan besarnya nilai uang yang beredar menjadikan pasar forex sulit untuk dikendalikan oleh kalangan tertentu sehingga diperlukan sistem prediksi dalam menetukan kebijakan yang diambil untuk mencapai profit yang tinggi. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi algoritma Decision Tree. C5.0 yang memperlakukan variabel kontinyu dan pemilihan atribut yang akan diproses menggunakan information gain tertinggi dalam pembentukan tree yang akan memberikan hasil prediksi. Adapun pre-processing, data history akan diproses menggunakan indikator MACD dan RSI dengan nilai close sebagai inputan sehingga menghasilkan data training. Selain itu pada pre-processing terdapat proses kondisi dengan inputan open, high, dan low yang digunakan sebagai parameter asumsi dalam menentukan keputusan buy atau sell pada saat pergerakan naik ataupun turun. Tingkat keberhasilan prediksi forex dengan metode C5.0 secara optimal diperoleh dari time frame M15 (per-15-menit) untuk pair mata uang EUR/USD dengan akurasi buy 84,49 %, akurasi sell 83,69 %, dan nilai profit yang dicapai yaitu 2,31 $.
Kata Kunci : Data Mining, Forex, Decision Tree, C5.0, PHP&MySQL
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download Filesource ramalan-forex-c5.0.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download Filesource ramalan-forex-c5.0.rar
Screnshot Program :
Langganan:
Postingan (Atom)