Dalam sebuah SMS memiliki kapasitas maksimal 140 byte. Untuk karakter 8 bit sebuah pesan dapat memuat 140 karakter, untuk karakter 7 bit sebanyak 160 karakter, dan untuk karakter 16 bit seperti Bahasa Jepang, Bahasa Mandarin dan Bahasa Korea yang memakai Huruf Kanji, dapat memuat 70 karakter. Pengguna dapat mengirimkan lebih dari 140 byte, namun akan dihitung mengirim pesan lebih dari satu SMS. Untuk mengatasi keterbatasan ini, maka dapat dilakukan kompresi untuk memperbesar karakter yang dapat ditampung. Salah satu algoritma yang digunakan untuk mengkompresi teks adalah algoritma Huffman.
Dalam aplikasi kompresi SMS ini, apabila jumlah karakter yang akan dikirimkan lebih dari 152, maka akan dilakukan proses kompresi dengan cara setiap karakter yang diketikkan akan diubah menjadi bentuk bit sesuai dengan tabel static Huffman. Setelah semua karakter diubah dalam bentuk bit, selanjutnya rangkaian
bit tersebut akan dikirimkan ke nomor tujuan dengan menggunakan mode pengiriman BinariMessage. Namun apabila jumlah karakter yang akan dikirim kurang dari 152, maka pesan tersebut tidak akan dikompresi dan akan dikirimkan apa adanya dengan menggunakan mode pengiriman TextMessage.
Aplikasi kompresi SMS ini bertujuan untuk menghemat biaya pemakaian SMS. Dalam SMS normal, apabila pemakaian lebih dari 160 karakter diharuskan membayar dua kali SMS. Namun dengan menggunakan aplikasi kompresi SMS, apabila menggunakan hingga 180 karakter, masih terhitung membayar satu kali
SMS. Sehingga bisa menghemat biaya pemakaian SMS sekitar 35 %.

Kunci : Huffman, SMS, kompresi, encoding, decoding

BNN  Kota Lhokseumawe yang mempunyai tugas dalam pembinaan dalam kasus penyalahgunaan narkoba harus mampu membuat sebuah sistem guna mendukung program kerjanya. Sistem informasi pengaduan sangat diperlukan guna dapat menampung pengaduan penyalahgunaan narkoba yang akan dilaporkan oleh masyarakat pada suatu desa tertentu yang berguna untuk penanganan kusus seperti pembinaan kepada para korban. Sistem pengaduan secara online yang dirancang dengan PHP dan semua informasi ditampung dalam database My-SQL seperti data pengaduan, penanganan, informasi narkoba dan data masyarakat yang melakukan pengaduan. User dapat menggunakan sistem dengan melakukan registrasi melalui form registrasi dan selanjutnya pengadu dapat menginputkan data pengaduan yang akan dibuat pengaduan yang akan dikirimkan langsung ke portal informasi pusat pengaduan BNN.

Kata Kunci : BNN, Java, XML, Android, Pengaduan, Penanganan, Narkoba, Online

Sangat banyak ditemukan pada tanaman cabai, tetapi masalahnya adalah apakah hama atau penyakit tersebut menimbulkan kerugian yang berarti atau tidak. Untuk mengetahui jenis serangan apa yang terjadi pada tanaman cabai terkadang petani minim pengetahuan di bidang informasi hama penyakit sehingga ada kalanya untuk pengobatan tidak sesuai dengan jenis serangan sehingga penyakit tetap merebak ke tanaman lain. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah aplikasi mobile pada perangkat Android sehingga dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit yang terserang. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi seperti Backward Chaining yang bekerja dengan membandingkan kasus baru dengan kasus lama.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh petani dan hasil dari proses tersebut sistem akan  memberikan informasi penyakit apa yang menyerang tanaman serta solusi untuk penaganannya.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Petani, Penyakit Cabai, Gejala, Solusi, Website, Java,                                  Backward Chaining.