Rabu, 22 November 2017

Sistem Pakar Penyakit Menular Pada Anak Metode Dempster Shafer | PHP&MySQL

ABSTRAK

Penyakit menular pada anak diperlukan penanganan medis, namun orang tua juga dapat mengatasinya jika mempunyai pengetahuan tentang penyakit menular tersebut. Untuk itu diperluan sebuah sistem pakar yang dapat membantu orang tua dan dokter dalam mendiagnosa penyakit menular pada ana. Keahlian seorang ahli medis akan diadopsi Sistem berbasis komputer yang mampu melakukan diagnosa seperti dokter mendiagnosis anak seperti dokter anak. Sistem pakar akan digunakan dalam hal memberikan solusi di bidang penyakit menular adalah anak-anak dengan metode Demspter-shafer. Dengan menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menghitung Nilai kepercayaan, dapat melihat apakah sistem tersebut menghasilkan diagnosis yang akurat atau tidak. Hasil yang dihitung Secara manual dari sampel masukan beberapa gejala membuktikan bahwa jenis penyakit ini diderita oleh anak-anak sebuah penyakit influenza dengan infikasi nilai 0,8 dan nilai kerapatan probabilitas diubah sebesar 60%.
Kata Kunci : Penyakit Menular Anak, Dempster Shafer, Diagnosa, PHP&MySQL

Download File : 
Download Source Code Program :

Screnshot Program :
















Minggu, 05 November 2017

Sistem Pakar Diagnosa Kanker Payudara Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL

ABSTRAK

Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada penderitanya. Di Indonesia, kanker payudara menempati urutan kedua penyebab kematian tertinggi perempuan Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pakar fuzzy untuk diagnosis kanker payudara menggunakan metode Mamdani, dengan data masukan berupa atribut BIRADS (Breast Imaging-Reporting And Data System), Shape, dan Margin dari data set mammografik dalam bentuk numerik. Terdapat 3 tahap utama dalam pengembangan perangkat lunak ini, yaitu: fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi, dengan menggunakan metode Mamdani pada tahap inferensi. Pada metode Mamdani, digunakan operator konjungsi dan disjungsi. Pada tahap defuzzifikasi, digunakan metode Centroid untuk mendapatkan keluaran yang bernilai crisp. Basis aturan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 125 aturan. Penelitian ini menghasilkan suatu perangkat lunak yang dapat menghasilkan diagnosa kanker payudara dengan tingkat sensitivity mencapai 84% dan tingkat specificity mencapai 91%. Perangkat lunak ini juga dapat digunakan sebagai alat pembelajaran untuk mahasiswa kedokteran.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Kanker Payudara, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani

Download File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)


Download Source Code Program :
Download File source code payudara_fuzzy_mamdani.rar

Screnshot Program :