Menu
- Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Separator
piramidaskripsi.com saat ini sudah beralih ke piramidaskripsi.net | Bagi Yang Butuh Program Web Custome Bisa ke Wa atau email biaya IDR-500-800K
Tampilkan postingan dengan label Collaborative Filtering. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Collaborative Filtering. Tampilkan semua postingan
Rabu, 05 April 2017
SPK Data Mining Metode Collaborative Filtering Penentuan Rekomendasi Pemilihan Film
ABSTRAK
Untuk membangkitkan rekomendasi film yang bersifat personal dan dapat sedikit di luar dugaan bagi member di suatu rental VCD, diterapkan metode collaborative filtering recommendation.Collaborative filtering memungkinkan munculnya item yang memiliki karakteristik sama sekali berbeda dari item-item yang pernah dipilih sebelumnya namun ternyata menarik bagi user bersangkutan, karena rekomendasi didasarkan pada preferensi user -user lain juga. Feedback ditangkap secara implisit berupa data biner dengan hanya didasarkan pada perilaku seorang member apakah dia menyewa (‘1’) ataukah belum menyewa ( ‘0’) suatu judul film tertentu.Metode collaborative filtering yang digunakan adalah user-based collaborative filtering, item -based collaborative filtering, dan item -based collaborative filtering yang dikombinasikan dengan fitur konten. Hasil dari pengujian ketiga metode menunjukkan bahwa pada penggunaan user -based collaborative filtering terjadi kesalahan prediksi rata -rata sebanyak 58,8%; pada item-based collaborative filtering terjadi kesalahan prediksi rata-rata sebanyak 24,9%;sedangkan pada item-based collaborative filtering yang dikombinasikan dengan fitur konten terjadi kesalahan prediksi rata -rata sebanyak 24,4%. Pengkombinasian collaborative filtering dengan fiturkonten mengakibatkan hasil rekomendasi yang muncul tidak lagi memiliki karakter istik rekomendasi hasil collaborative filtering.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Collaborative Filtering, PHP, My-SQL,
Download File :
ABSTRAk,bab 1,2,3,4,5(hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code spk rekomendasi movie Collaborative Filtering.rar(hubungi admin)
Langganan:
Postingan (Atom)