Rekrutmen karyawan merupakan cara untuk mendapatkan karyawan sesuai dengan kriteria perusahaan. Proses rekrutmen karyawan di instansi atau perusahaan masih menggunakan cara manual dengan membandingkan berkas calon pelamar dan kriteria perusahaan kemudian dilanjutkan dengan tes seperti tes wawancara dan tes kemampuan, sehingga menyebabkan divisi kepegawaian mengalami kendala terkait proses pengambilan keputusan karena banyaknya jumlah pelamar dan penerimaan karyawan yang terbatas dan penerimaan karyawan harus tepat sasaran agar pengerjaan proyek dapat berjalan sesuai manajemen perussahaan. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis ingin membangun sebuah sistem web untuk analisis data dan menyeleksi data karyawan secara online dan real time. Dalam membangun sebuah sistem penerimaan karyawan berbasis website. Pendekatan rancang bangunnya menggunakan metode Naive Bayes Classifier untuk memprediksi penerimaan karyawan . Naive Bayes Classifier merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat (naif). Naive Bayes Classifier digunakan untuk membantu membuat keputusan dengan sistem dengan cara yaitu melatih data Training dalam hal ini data pelamar tahun sebelumnya yang pernah diseleksi,  dan kemudian data latih akan di uji variabel nilainya pada data Uji yaitu data pegawai yang akan dilakukan seleksi,  sehingga akan membuat hasil keputusan lebih cepat, akurat serta kredibel dengan mengandalkan sistem.