Menu
Home- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Home
Tampilkan postingan dengan label Sistem Pakar. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Sistem Pakar. Tampilkan semua postingan
Jumat, 23 September 2022
Sistem Pakar Diagnosa Sindroma Permentruasi (PMS) Dengan Metode Case Based Reasoning | PHP&MySQL
ABSTRAK
Sindroma Permenstruasi merupakan
peyakit haid yang terjadi pada wanita dengan tingkat yang berbeda untuk itu
perlu diketahui tipe penyakit tersebut dengan melakukan diagnosa guna mudah
dalam mengatasi penyakit tersebut. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi
permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web
yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL
sehingga dapat membantu penderita Sindroma Permenstruasi untuk mendiagnosa
gejala-gejala dan tipe penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah
untuk membangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Sindroma
Permenstruasi berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan
ini menggunakan metode Case Based Reasoning yang dapat mencari nilai similarity
dari basis pengetahuan baru dan lama dan membandingkan dengan nilai bobot pada
masing-masing frame sehingga didapatkan persentasi dari tipe penyakit tersebut.
Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem
memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan
gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi tipe penyakit Sindroma
Permenstruasi jenis apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi. Hasil
pengujian dan implementasi sistem pakar ini telah dapat mendiagnosa beberapa
penyakit PMS tipe A (anxiety), PMS
tipe H (hyperhydration), PMS tipe C (craving), dan PMS tipe D (depression).
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Sindroma Permenstruasi, Diagnosa, PHP-MySQL, Case Based Reasoning, Web
Senin, 13 April 2020
Sistem Pakar Metode Case Based Reasoning (CBR) Mendiagnosa Penyakit Paru | PHP&MySQL
ABSTRAK
Penyakit paru bisa
menyerang manusia baik usia muda maupun dewasa dalam hal ini perlu di
lakukan diagnosa secara cepat untuk memberikan pengetahuan dasar tentang
penyakit paru kepada penderita. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi
permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web
yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL
sehingga dapat membantu pasien penyakit paru untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Tujuan
dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar diagnosa
penyakit paru berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan
ini menggunakan metode Case Based Reasoning dimana bekerja dengan mencari nilai similarity dari kasus baru terhadap kasus lama . Hasil dari implementasi sistem
yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh
pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses
tersebut sistem akan memberikan informasi
penyakit pau jenis ap apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi dengan
pengobatan mapun terapi. Dari hasil pengujian dan implementasi sistem pakar ini
telah dapat mendiagnosa beberapa penyakit paru yaitu Tuberkulosis, Kanker paru-paru, Bronkitis, Emfisema, Asma dan Pneumonia.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Penyakit Paru, Case Based Reasoning PHP-MySQL
Jumat, 17 Mei 2019
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Pisang Metode CBR & Certainty Factor | PHP&MySQL
ABSTRAK
Umumnya
para petani dalam hal ini sangat minim pengetahuan tentang jenis-jenis serangan
penyakit yang terdapat pada kakau dan kebiasaan para petani tidak menghiraukan
dari gejala-gejala yang kecil akibat serangan sehingga pada penghujungnya akan
membawa dampak kerugian besar. Untuk itu perlu adanya sebuah wadah informasi guna membantu
petani dalam memperoleh informasi penyakit tanaman pisang, apa saja gejala yang
mungkin di alami oleh kakau serta pengendalian hama tersebut. Dengan
kemajuan sistem pakar maka dapat dikembangkan sebuah sistem diagnosa penyakit
menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) & Certainty Factor untuk diagnosa pada tanaman kakau melalui aplikasi yang mungkin akan membantu petani untuk
mendiagnosa penyakit tanaman kakau. Sistem diagnosa menggunakan aplikasi web PHP&MySQL
yang mudah diakses oleh petani memungkinkan adanya informasi untuk
penanggulanan hama pada tanaman pisang dengan memberikan pengetahuan tentang
gejala-gejala yang di alami oleh tanaman sehingga petani akan memperoleh
penyakit apa yang terserang pada tanaman pisang. Sistem juga dapat memberikan
solusi untuk pengendalian hama, pemberian pestisida atau fungisida yang tepat
sehingga petani akan lebih mudah dalam mengendalikan hama tanaman pisang.
Kata kunci : Sistem Pakar, Tanaman Pisang, CBR & Certainty Factor, PHP&MySQL
Download File :
ABSTRAK BAB I BAB II BAB III (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download Source Code Tanaman Pisang CBR_CF.rar
Screenshot Program :
Rabu, 26 September 2018
Sistem Pakar Tanaman Padi Menggunakan Metode Dempster Shafer | PHP&MySQL
ABSTRAK
Penanganan
Hama dan Penyakit pada tanaman padi secara berkala sering kurang
diperhatikan sehingga membuat tanaman padi sering gagal panen, gagal
panen yang terjadi membuat para petani panik dan tidak tahu apa yang
harus dilakukan tanpa seorang pakar yang mendampingi. Oleh karena itu
dalam penelitian tugas akhir ini penulis membuat sistem pakar dengan
metode forward chaining sebagai penarik kesimpulan dan metode dempster shafer
sebagai alat mengatasi masalah ketidakpastian untuk mendiagnosis hama
dan penyakit pada tanaman padi sehingga dapat memberikan solusi atau
penanganan sementara berupa panduan untuk mengantisipasi terjadinya
gagal panen sebelum ditanyakan langsung ke pada seorang pakar untuk
penanganan lebih lanjut. Sistem pakar ini dibuat menggunakan sistem
berbasis web sehingga dapat diakses oleh pengguna dengan lebih mudah.
Kata Kunci : sistem pakar, hama padi, dempster shafer, php&mysql
Download File :
ABSTRAK_BAB 1, 2, 3, 4, 5.docx (blm tersedia)
Download Source Code Program :
Kamis, 05 April 2018
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) | PHP&MySQL
ABSTRAK
Kata Kunci : Sistem Pakar, Gejala, Penyakit Mata, Diagnosa, PHP-MySQL, Case Based Reasoning, Pasien
Download File skripsi :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word)
Download Source Code Program :
Download File source code mata cbr.rar
Screnshot Program :
Sabtu, 17 Maret 2018
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kanker Payudara Dengan Metode Dempster Shafer | PHP&MySQL
ABSTRAK
Kanker
payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling banyak
menyebabkan kematian pada penderitanya. Di Indonesia, kanker payudara
menempati urutan kedua penyebab kematian tertinggi perempuan Indonesia. Aplikasi
yang dikembangkan ini bertujuan untuk membantu memberikan informasi
yang jelas bagi pasien atau masyarakat umum dan bagi tenaga medis
diharapkan dapat membantu dalam penanganannya memberikan solusi yang
tepat, dengan hanya memperhatikan gejala- gejala yang dialami.Subjek
dalam penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit
saluran pencernaan. Pada penelitian ini menggunakan metode
ketidakpastiannya menggunakan metode Dempster Shafer. Program
menggunakan aplikasi PHP&MySQL yang mudah digunakan sebagai aplikasi
web.Hasil penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kanker payudara, mendeteksi jenis penyakit dengan menggunakan metode
Dempster Shafer untuk mendapatkan nilai kepastian berupa persentase pada
hasil diagnosa penyakitnya. Berdasarkan hasil pengujian program maka
dapat disimpulkan bahwa program ini layak digunakan dan dapat membantu
user yaitu pasien dan tenaga medis.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Kanker Payudara, PHP-MySQL, Dempster Shafer
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word)
Download Source Code Program :
Download File source code payudara_dempsterShafer.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word)
Download Source Code Program :
Download File source code payudara_dempsterShafer.rar
Screnshot Program :
Selasa, 13 Maret 2018
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alopesia Menggunakan Metode Forward Chaining & Certainty Factor | PHP&MySQL
ABSTRAK
Pria memiliki bentuk alopesia khusus yang berhubungan dengan hormon testosteron dan kelainan genetik. Wanita juga memiliki bentuk yang khusus. Alopesia adalah keadaan rontok atau hilangnya rambut di daerah yang pada keadaan normal mempunyai rambut. Biasanya faktor penyebab alopesia adalah faktor eksternal dan faktor internal (keturunan). Kemajuan dunia teknologi sangat membantu dunia modern salah satunya adalah Sistem pakar yang digunakan untuk mendeteksi suatu penyakit dalam dunia kedokteran. Sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa penyakit alopesia berbasis web agar lebih mudah dan cepat.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem pakar yang mampu mendiagnosa serta memberikan solusi untuk penyakit alopesia yang terjadi pada manusia. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dengan metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining dan untuk mengukur tingkat kepastian penyakit digunakan metode certainty factor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa program ini masih membutuhkan pengembangan pada sisi gejala-gejala alopesia dengan pengembangan program sejenis dengan domain yang lebih luas.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Alopesia, Forward Chaining, Certainty Factor, PHP-MySQL
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 msword
Download Source Code Program :
Download File source codeAlopesiaFC_CF.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 msword
Download Source Code Program :
Download File source codeAlopesiaFC_CF.rar
Screnshot Program :
Minggu, 11 Februari 2018
Sistem Pakar Metode Dempster Shafer Mendiagnosa Penyakit Menular Seksual (PMS) / STD | PHP&MySQL
ABSTRAK
Penyakit menular seksual atau PMS, kini dikenal dengan istilah
infeksi menular seksual atau IMS, adalah penyakit atau infeksi yang
umumnya ditularkan melalui hubungan seks yang tidak aman. Penyebaran
bisa melalui darah, sperma, cairan vagina, atau pun cairan tubuh
lainnya. Selain itu, penyebaran tanpa hubungan seksual juga bisa terjadi dari
seorang ibu kepada bayinya, baik saat mengandung atau ketika melahirkan.
Pemakaian jarum suntik secara berulang atau bergantian di antara
beberapa orang juga berisiko menularkan infeksi. Keahlian seorang ahli medis akan diadopsi Sistem berbasis komputer yang mampu melakukan diagnosa seperti dokter mendiagnosis penyakit menular seksual seperti dokter. Sistem pakar akan digunakan dalam hal memberikan solusi di bidang penyakit menular adalah anak-anak dengan metode Demspter-shafer. Dengan menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menghitung Nilai kepercayaan, dapat melihat apakah sistem tersebut menghasilkan diagnosis yang akurat atau tidak. Hasil yang dihitung Secara manual dari sampel masukan beberapa gejala membuktikan bahwa jenis penyakit ini diderita oleh pasien sebuah penyakit Hepatitis dengan infikasi nilai 0,8 dan nilai kerapatan probabilitas diubah sebesar 60%.
Kata Kunci : Penyakit Menular Seksual, Dempster Shafer, Diagnosa, PHP&MySQL
Download File :
File Skripsi Lengkap Bab 1, 2, 3, 4, 5, Pustaka, Daftar isi, Daftar Tabel(Hubungi admin)
Download Source Code Program :
Screnshot Program :
Senin, 04 Desember 2017
Sistem Pakar Diagnosa Diare Anak Dengan Metode Dempster Shafer | PHP&MySQL
ABSTRAK
Di Indonesia, diare merupakan
penyebab kematian bayi dengan persentase mencapai 31,4%. Sebesar 25%
di antaranya adalah balita berumur 1-4 tahun akibat diare yang
berujung kepada kondisi dehidrasi.Bayi
yang sudah bisa mencerna makanan padat dan sedang mengalami diare
sebaiknya untuk sementara menjauhi makanan yang berminyak, yang berserat
tinggi, yang manis seperti kue dan produk-produk susu. Ini karena
jenis makanan tersebut dapat memperburuk gejala diare mereka..
Sistem pakar untuk mendiagnosa
penyakit diare anak dengan menggunakan metode forward chaining
memungkinkan sistem untuk mendiagnosa dengan runut maju untuk
mendapatkan goal (hasil),hasil dari nilai perhitungan digunakan metode dempster shafer manfaatnya dari sistem pakar ini dapat membantu
meminimalisir peran dokter penyakit kanker sehingga pasien dapat lebih dini
mendeteksi jenis penyakit diare anak yang dideritanya. Sistem pakar berbasis
web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang kesehatan dan
dapat disimpan dalam file database yang besar sehingga lebih efisien, tepat
sasaran dan mengikuti perkembangan dunia kedokteran. Dengan adanya
gejala-gejala penyakit diare anak yang dideteksi maka akan dapat didiagnosa
jenis penyakit diare pada anak dan apa yang di derita oleh pasien dengan hasil penelitian
dapat mendeteksi jenis penyakit dan solusi pengobatan.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Dempster Shafer, Diare Anak, PHP&MySQL
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 ms.word(hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code diare anak DS.rar
Screnshot Program :
PROGRAM SUDAH TERSEDIA PERHITUNGAN MANUAL DEMPSTER SHAFER SECARA DINAMIS:
Minggu, 03 Desember 2017
Sistem Pakar Diagnosa Jenis Penggunaan Narkoba Metode Dempster Shafer | PHP&MySQL
ABSTRAK
Kata Kunci : Pendeteksi, Pecandu
Narkoba, Database, Dempster Shafer, Foward Chaining, PHP&MySQL
Download File :
ABSTRAK, Bab 1-5 msword.rar(hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code narkoba_DS.rar
Screnshot Program :
PROGRAM SUDAH DILENGKAPI DENGAN PERHITUNGAN MANUAL DEMPSTER SHAFER SECARA DINAMIS PADA SAAT DIAGNOSA.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Metode Dempster Shafer | PHP&MySQL
Serangan penyakit ayam umumnya penyakit menular, dan sangat diperlukan
adanya penanganan langsung terhadap penyakit namun kurangnya pengetahuan
tentang penyakit yang terserang ayam membuat peternak tidak mampu untuk
memberikan pengobatan yang tepat sehingga mengakibatkan ayam rentan terkena
penyakit. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan
merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database
dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu para peternak
untuk mendiagnosa penyakit pada ayam. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan
keputusannya yang tepat dan pasti menggunakan metode Dempster Shafer untuk mendapatkan nilai kepastian dari penalaran rule dari metode forward chaining. Hasil dari
implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala
yang harus dijawab oleh peternak dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi penyakit apa yang
menyerang ayam dan solusi untuk pengobatannya.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Ayam, Diagnosa PHP-MySQL, Dempster Shafer
Download File Word :
Dowload_fileskripsi_bab_1,2,3,4,5 msword (.hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code_ayam-DS.rar
Printscreen Program : * "PROGRAM SISTEM PAKAR INI SUDAH DILENGKAPI DENGAN PERHITUNGAN MANUAL DEMPSTER SHAFER LANGSUNG DI PROGRAM SECARA DINAMIS"
Sabtu, 02 Desember 2017
Sistem Pakar Diagnosa DBD Metode Dempster Shafer | PHP&MySQL
ABSTRAK
Kesehatan merupakan faktor terpenting dalam kehidupan seseorang. Jika kesehatan telah terganggu (sakit) maka aktivitas seseorang akan terganggu. Dewasa ini, banyak penyakit yang memiliki jumlah penderita yang banyak dan bahkan sebagai mesin pembunuh paling mematikan di dunia yaitu nyamuk Aedes aegypti merupakan jenis nyamuk yang dapat membawa virus dengue penyebab penyakit demam berdarah yang sangat mematikan. Pada penyakit demam berdarah terdapat tiga fase yaitu fase demam pada DBD bersumber, fase kritis dan fase penyembuhan, rata-rata penderita akan sangat sulit memahami fase-fase tersebut sehingga akan memberian dampak buruk terhadap perawatan tahap kritis. Untuk mengatasi
permsalahan tersebut sistem pakar komputer dapat memberikan solusi
dalam mendiagnosa penyakit DBD sejak pertama kali di alami dengan
menjawab pertanyaan berupa gejala-gejala apa saja yang di alami pasien sehingga akan dapat diberikan hasil berupa DBD fase apa yang sedang di derita pasien. Pemecahan solusi dalam permasalahan ini menggunakan Dempster Shafer untuk mendapatkan nilai kepastian berupa persentase pada
hasil diagnosa penyakitnya. Hasil diagnosa
akan diberikan informasi jenis penyakit DBD, dan solusi pengobatannya.
Kata Kunci : DBD, Sistem Pakar, Dempster Shafer, PHP&MySQL.
Download File :
Download Source Code Program :
Screnshot Program :
Rabu, 22 November 2017
Sistem Pakar Penyakit Menular Pada Anak Metode Dempster Shafer | PHP&MySQL
ABSTRAK
Penyakit menular pada anak diperlukan penanganan medis, namun orang tua juga dapat mengatasinya jika mempunyai pengetahuan tentang penyakit menular tersebut. Untuk itu diperluan sebuah sistem pakar yang dapat membantu orang tua dan dokter dalam mendiagnosa penyakit menular pada ana. Keahlian seorang ahli medis akan diadopsi Sistem berbasis komputer yang mampu melakukan diagnosa seperti dokter mendiagnosis anak seperti dokter anak. Sistem pakar akan digunakan dalam hal memberikan solusi di bidang penyakit menular adalah anak-anak dengan metode Demspter-shafer. Dengan menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menghitung Nilai kepercayaan, dapat melihat apakah sistem tersebut menghasilkan diagnosis yang akurat atau tidak. Hasil yang dihitung Secara manual dari sampel masukan beberapa gejala membuktikan bahwa jenis penyakit ini diderita oleh anak-anak sebuah penyakit influenza dengan infikasi nilai 0,8 dan nilai kerapatan probabilitas diubah sebesar 60%.
Kata Kunci : Penyakit Menular Anak, Dempster Shafer, Diagnosa, PHP&MySQL
Download File :
Download Source Code Program :
Screnshot Program :
Minggu, 05 November 2017
Sistem Pakar Diagnosa Kanker Payudara Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada penderitanya. Di Indonesia, kanker payudara menempati urutan kedua penyebab kematian tertinggi perempuan Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pakar fuzzy untuk diagnosis kanker payudara menggunakan metode Mamdani, dengan data masukan berupa atribut BIRADS (Breast Imaging-Reporting And Data System), Shape, dan Margin dari data set mammografik dalam bentuk numerik. Terdapat 3 tahap utama dalam pengembangan perangkat lunak ini, yaitu: fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi, dengan menggunakan metode Mamdani pada tahap inferensi. Pada metode Mamdani, digunakan operator konjungsi dan disjungsi. Pada tahap defuzzifikasi, digunakan metode Centroid untuk mendapatkan keluaran yang bernilai crisp. Basis aturan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 125 aturan. Penelitian ini menghasilkan suatu perangkat lunak yang dapat menghasilkan diagnosa kanker payudara dengan tingkat sensitivity mencapai 84% dan tingkat specificity mencapai 91%. Perangkat lunak ini juga dapat digunakan sebagai alat pembelajaran untuk mahasiswa kedokteran.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Kanker Payudara, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code payudara_fuzzy_mamdani.rar
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code payudara_fuzzy_mamdani.rar
Screnshot Program :
Sabtu, 23 September 2017
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Menggunakan Metode Certainty Factor | Berbasis Web PHP&MySQL
ABSTRAK
Serangan penyakit ayam umumnya penyakit menular, dan sangat diperlukan
adanya penanganan langsung terhadap penyakit namun kurangnya pengetahuan
tentang penyakit yang terserang ayam membuat peternak tidak mampu untuk
memberikan pengobatan yang tepat sehingga mengakibatkan ayam rentan terkena
penyakit. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan
merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database
dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu para peternak
untuk mendiagnosa penyakit pada ayam. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan
keputusannya yang tepat dan pasti menggunakan metode Certainty Factor yan di dasarkan rule forward chaining. Hasil dari
implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala
yang harus dijawab oleh peternak dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi penyakit apa yang
menyerang ayam dan solusi untuk pengobatannya.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Ayam, Diagnosa PHP-MySQL, Certainty Factor
Download File Skripsi Ayam-certaintyFactor.rar
Download Source Code Program-AyamCertaintyFactor.rar
Printscreen Program : * "PROGRAM SISTEM PAKAR INI SUDAH DILENGKAPI DENGAN PERHITUNGAN MANUAL CERTAINTY FACTOR LANGSUNG DI PROGRAM SECARA DINAMIS"
Download Source Code Program-AyamCertaintyFactor.rar
Printscreen Program : * "PROGRAM SISTEM PAKAR INI SUDAH DILENGKAPI DENGAN PERHITUNGAN MANUAL CERTAINTY FACTOR LANGSUNG DI PROGRAM SECARA DINAMIS"
Langganan:
Postingan (Atom)