Menu
- Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Separator
piramidaskripsi.com saat ini sudah beralih ke piramidaskripsi.net | Bagi Yang Butuh Program Web Custome Bisa ke Wa atau email biaya IDR-500-800K
Jumat, 23 September 2022
SPK Seleksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Web | PHP&MySQL
ABSTRAK
Pihak Sekolah dalam menunjang kemajuan siswa kurang mampu maka pihak sekolah menyediakan beasiswa kurang mampu. Penerima beasiswa perlu diseleksi agar penerima tepat sasaran terutama dalam memilih siswa kurang mampu. Pihak sekolah mengalami kesulitan dalam memilih kriteria siswa kurang mampu. Dengan adanya kemajuan sistem pendukung keputusan maka masalah ini dapat teratasi dengan menggunakan sistem komputer serta merancangan sebuah sistem dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan penyeleksian siswa kurang mampu harus dilakukan dengan menginputkan calon penerima beasiswa, kriteria beasiswa dan penyusunan matrik berpasangan serta pengisian bobot masing-masing krieteria siswa. Tahap penyeleksian dengan SAW ini dilakukan dengan mencari nilai prioritas kriteria penerima beasiswa dan kemudian dilakukan perbandingan dengan nilai min, max serta cost dan benefit antar kriteria dengan kriteria calon penerima beasiswa sehingga akan menghasilkan nilai akhir yang memiliki peringkat tertinggi akan menjadi penerima beasiswa.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW, Beasiswa Kurang Mampu, Siswa, Seleksi
Sistem Pakar Diagnosa Sindroma Permentruasi (PMS) Dengan Metode Case Based Reasoning | PHP&MySQL
Sindroma Permenstruasi merupakan
peyakit haid yang terjadi pada wanita dengan tingkat yang berbeda untuk itu
perlu diketahui tipe penyakit tersebut dengan melakukan diagnosa guna mudah
dalam mengatasi penyakit tersebut. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi
permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web
yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL
sehingga dapat membantu penderita Sindroma Permenstruasi untuk mendiagnosa
gejala-gejala dan tipe penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah
untuk membangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Sindroma
Permenstruasi berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan
ini menggunakan metode Case Based Reasoning yang dapat mencari nilai similarity
dari basis pengetahuan baru dan lama dan membandingkan dengan nilai bobot pada
masing-masing frame sehingga didapatkan persentasi dari tipe penyakit tersebut.
Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem
memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan
gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi tipe penyakit Sindroma
Permenstruasi jenis apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi. Hasil
pengujian dan implementasi sistem pakar ini telah dapat mendiagnosa beberapa
penyakit PMS tipe A (anxiety), PMS
tipe H (hyperhydration), PMS tipe C (craving), dan PMS tipe D (depression).
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Sindroma Permenstruasi, Diagnosa, PHP-MySQL, Case Based Reasoning, Web
Selasa, 20 September 2022
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru Dengan Metode Case Based Reasoning dan Certainty Factor Berbasis Web | PHP&MySQL
Penyakit paru bisa menyerang manusia baik umur muda maupun
dewasa dalam hal ini perlu di lakukan diagnosa secara cepat untuk memberikan
pengetahuan dasar tentang penyakit paru kepada penderita. Kemajuan sistem pakar
dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer
berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti
PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien untuk mendiagnosa penyakit paru tanpa
harus langsung mendatangi spesialis Pulmonologi (paru) untuk tahap awal dari
mengenal gejala dan jenis penyakit paru ringan dan sedang. Aplikasi sistem
pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi seperti Case Based Reasoning yang bekerja dengan
empat proses retrieve, reuse, retain dan revisi dengan membandingkan basis
pengetahuan lama dan baru pada teknik mengukur nilai similarity untuk
mendapatkan hasil diagnosa.Hasil diagnosa juga masih mungkin terdapat nilai
persentase penyakit yang belum dapat disimpulkan sepenuhnya sehingga
dimungkinkan diukur dan di uji nilai kepercayaan dengan metode Certainty
Factor. Hasil dari implementasi sistem
yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh
pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses
tersebut sistem akan memberikan informasi
penyakit paru yang dialaminya guna mendapatkan solusi dengan pengobatan mapun
terapi