Jumat, 23 September 2022

SPK Seleksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Web | PHP&MySQL

 ABSTRAK

Pihak Sekolah dalam menunjang kemajuan siswa kurang mampu maka pihak sekolah menyediakan beasiswa kurang mampu. Penerima beasiswa perlu diseleksi agar penerima tepat sasaran terutama dalam memilih siswa kurang mampu. Pihak sekolah mengalami kesulitan dalam memilih kriteria siswa kurang mampu. Dengan adanya kemajuan sistem pendukung keputusan maka masalah ini dapat teratasi dengan menggunakan sistem komputer serta merancangan sebuah sistem dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan penyeleksian siswa kurang mampu harus dilakukan dengan menginputkan calon penerima beasiswa, kriteria beasiswa dan penyusunan matrik berpasangan serta pengisian bobot masing-masing krieteria siswa. Tahap penyeleksian dengan SAW ini dilakukan dengan mencari nilai prioritas kriteria penerima beasiswa dan kemudian dilakukan perbandingan dengan nilai min, max serta cost dan benefit antar kriteria dengan kriteria calon penerima beasiswa sehingga akan menghasilkan nilai akhir yang memiliki peringkat tertinggi akan menjadi penerima beasiswa.

 

Kata kunci     : Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW,    Beasiswa Kurang Mampu, Siswa, Seleksi




Sistem Pakar Diagnosa Sindroma Permentruasi (PMS) Dengan Metode Case Based Reasoning | PHP&MySQL

 

ABSTRAK

Sindroma Permenstruasi merupakan peyakit haid yang terjadi pada wanita dengan tingkat yang berbeda untuk itu perlu diketahui tipe penyakit tersebut dengan melakukan diagnosa guna mudah dalam mengatasi penyakit tersebut. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu penderita Sindroma Permenstruasi untuk mendiagnosa gejala-gejala dan tipe penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Sindroma Permenstruasi berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan ini menggunakan metode Case Based Reasoning yang dapat mencari nilai similarity dari basis pengetahuan baru dan lama dan membandingkan dengan nilai bobot pada masing-masing frame sehingga didapatkan persentasi dari tipe penyakit tersebut.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan  memberikan informasi tipe penyakit Sindroma Permenstruasi jenis apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi. Hasil pengujian dan implementasi sistem pakar ini telah dapat mendiagnosa beberapa penyakit PMS tipe A (anxiety), PMS tipe H (hyperhydration), PMS tipe C (craving), dan PMS tipe D (depression).

 

Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Sindroma Permenstruasi, Diagnosa, PHP-MySQL, Case Based Reasoning, Web






























Selasa, 20 September 2022

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru Dengan Metode Case Based Reasoning dan Certainty Factor Berbasis Web | PHP&MySQL

 ABSTRAK

Penyakit paru bisa  menyerang manusia baik umur muda maupun dewasa dalam hal ini perlu di lakukan diagnosa secara cepat untuk memberikan pengetahuan dasar tentang penyakit paru kepada penderita. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien untuk mendiagnosa penyakit paru tanpa harus langsung mendatangi spesialis Pulmonologi (paru) untuk tahap awal dari mengenal gejala dan jenis penyakit paru ringan dan sedang. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi seperti Case Based Reasoning yang bekerja dengan empat proses retrieve, reuse, retain dan revisi dengan membandingkan basis pengetahuan lama dan baru pada teknik mengukur nilai similarity untuk mendapatkan hasil diagnosa.Hasil diagnosa juga masih mungkin terdapat nilai persentase penyakit yang belum dapat disimpulkan sepenuhnya sehingga dimungkinkan diukur dan di uji nilai kepercayaan dengan metode Certainty Factor.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan  memberikan informasi penyakit paru yang dialaminya guna mendapatkan solusi dengan pengobatan mapun terapi

 Kata Kunci : Sistem Pakar, Gejala & Penyakit Paru, Case Based Reasoning, Certainty Factor, Web PHP&MySQL

                   

Download File : 
File Bab 1-5 msword.rar


Screnshot Program