Menu
- Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Separator
piramidaskripsi.com saat ini sudah beralih ke piramidaskripsi.net | Bagi Yang Butuh Program Web Custome Bisa ke Wa atau email biaya IDR-500-800K
Kamis, 03 Agustus 2023
SPK Penentuan Kelayakan Penghuni Asrama Kampus Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) | PHP&MySQL
ABSTRAK
Asrama Mahasiswa Kampus memiliki permsalahan dalam menyeleksi mahasiswa yang layak menerima hunian di
asrama. Penerima hunian perlu diseleksi agar penerima tepat sasaran terutama
dalam memilih mahasiswa kurang mampu. Pihak asrama mengalami kesulitan dalam
memilih kriteria mahasiswa kurang mampu atau layak. Dengan adanya kemajuan
sistem pendukung keputusan maka masalah ini
dapat teratasi dengan menggunakan sistem komputer serta merancangan sebuah
sistem dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Dengan
menggunakan sistem pendukung keputusan penyeleksian mahasiswa layak harus dilakukan
dengan menginputkan calon penerima hunian, kriteria hunian dan penyusunan
matrik berpasangan serta pengisian bobot masing-masing krieteria siswa. Tahap
penyeleksian dengan SAW ini dilakukan dengan mencari nilai prioritas kriteria
penerima hunian dan kemudian dilakukan perbandingan dengan nilai min, max serta
cost dan benefit antar kriteria dengan kriteria calon penerima hunian sehingga
akan menghasilkan nilai akhir yang memiliki peringkat tertinggi akan menjadi
penerima hunian.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SAW (Simple Additive Weighting), Hunian Asrama, Mahasiswa, Seleksi
Jumat, 23 September 2022
SPK Seleksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Web | PHP&MySQL
ABSTRAK
Pihak Sekolah dalam menunjang kemajuan siswa kurang mampu maka pihak sekolah menyediakan beasiswa kurang mampu. Penerima beasiswa perlu diseleksi agar penerima tepat sasaran terutama dalam memilih siswa kurang mampu. Pihak sekolah mengalami kesulitan dalam memilih kriteria siswa kurang mampu. Dengan adanya kemajuan sistem pendukung keputusan maka masalah ini dapat teratasi dengan menggunakan sistem komputer serta merancangan sebuah sistem dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan penyeleksian siswa kurang mampu harus dilakukan dengan menginputkan calon penerima beasiswa, kriteria beasiswa dan penyusunan matrik berpasangan serta pengisian bobot masing-masing krieteria siswa. Tahap penyeleksian dengan SAW ini dilakukan dengan mencari nilai prioritas kriteria penerima beasiswa dan kemudian dilakukan perbandingan dengan nilai min, max serta cost dan benefit antar kriteria dengan kriteria calon penerima beasiswa sehingga akan menghasilkan nilai akhir yang memiliki peringkat tertinggi akan menjadi penerima beasiswa.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW, Beasiswa Kurang Mampu, Siswa, Seleksi
Sistem Pakar Diagnosa Sindroma Permentruasi (PMS) Dengan Metode Case Based Reasoning | PHP&MySQL
Sindroma Permenstruasi merupakan
peyakit haid yang terjadi pada wanita dengan tingkat yang berbeda untuk itu
perlu diketahui tipe penyakit tersebut dengan melakukan diagnosa guna mudah
dalam mengatasi penyakit tersebut. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi
permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web
yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL
sehingga dapat membantu penderita Sindroma Permenstruasi untuk mendiagnosa
gejala-gejala dan tipe penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah
untuk membangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Sindroma
Permenstruasi berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan
ini menggunakan metode Case Based Reasoning yang dapat mencari nilai similarity
dari basis pengetahuan baru dan lama dan membandingkan dengan nilai bobot pada
masing-masing frame sehingga didapatkan persentasi dari tipe penyakit tersebut.
Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem
memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan
gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi tipe penyakit Sindroma
Permenstruasi jenis apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi. Hasil
pengujian dan implementasi sistem pakar ini telah dapat mendiagnosa beberapa
penyakit PMS tipe A (anxiety), PMS
tipe H (hyperhydration), PMS tipe C (craving), dan PMS tipe D (depression).
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Sindroma Permenstruasi, Diagnosa, PHP-MySQL, Case Based Reasoning, Web
Senin, 13 April 2020
Sistem Pakar Metode Case Based Reasoning (CBR) Mendiagnosa Penyakit Paru | PHP&MySQL
Sabtu, 11 April 2020
Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Jumlah Produksi Barang Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
source_code_fuzzy_mamdani_prediksi_produksi.rar
Screnshot Program :
Minggu, 01 Maret 2020
GIS Pemetaan dan Zonasi Wabah Covid-19 Dengan PHP&MySQL GoogleMaps API
Download_file_skripsi_bab_1,2,3,4,5.docx (hubungi admin)
Download Source Code Program Gis-covid19.rar
Screnshot Program :
Jumat, 17 Mei 2019
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Pisang Metode CBR & Certainty Factor | PHP&MySQL
Download File :
ABSTRAK BAB I BAB II BAB III (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download Source Code Tanaman Pisang CBR_CF.rar
Screenshot Program :