Kamis, 31 Maret 2016

Aplikasi Android Diagnosa Ayam Potong dan Petelur Dengan Metode Dempster Shafer

ABSTRAK

Penelitian tentang diagnosa ini dilakukan pada kasus penyakit ayam potong dan petelur dimana penyakit yang umum menyerang ayam potong akan menyebabkan menurunnya produksi daging dan penyakit yang menyerang ayam petelur akan mengurangi produksi telur. Untuk mengatasi hal ini maka dirancang sebuah system pakar untuk memudahkan peternak dalam mendiagnosa ayam. System yang dirancang pada perangkat android 4.0 memudahkan peternak dalam mendiagnosa ayam potong dan petelur dengan memilih gejala-gejala yang mungkin di alami oleh ayam dan system akan memberikan hasil keputusan berdasarkan metode dempher shaper. Hasil keputusan berupa jenis penyakit dan solusi penangannya. Jenis penyakit ayam potong yang dapat didiagnosa seperti snot, coryza, berak kapur,pullorum, kolera, Chronic Respiratory Disease (CRD), ngorok, Air Sac, Sinusitis dan Colibacillosis, adapun jenis penyakit yang dapat didiagnosa pada ayam petelur seperti Fowl cholera, gumboro, tetelo, afian influenza, Infectious Bronchitis dan Egg Drop Syndrome

Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Ayam Potong, Ayam Petelur, Android

Download File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word)


Download Source Code Program :
Download File.rar (hubungi piramidaskripsi@gmail.com)

Screnshot Program :








Minggu, 13 Maret 2016

Aplikasi Android Diagnosa Penyakit Rabies Dengan Metode Bacward Chaining

ABSTRAK

Penyakit rabies merupakan penyakit menular yang sangat berbahaya yang ditularkan melalui binatang liar seperti anjing dank era. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti Java Android sehingga dapat membantu pasien rabies untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar diagnosa penyakit rabies berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan ini menggunakan metode Backward Chaining yaitu metode pengambilan keputusan dengan membandingkan kasus baru dengan kasus lama dan melalui empat proses retrieve, reus, revise, dan retain.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan  memberikan informasi penyakit rabies jenis ap apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi dengan pengobatan mapun terapi. Dari hasil pengujian dan implementasi sistem pakar ini telah dapat mendiagnosa enam jenis penyakit rabies yaitu gagal rabies, heart valve disease, aritmia, perikarditis, penyakit rabies koroner dan konstipasi. Setelah di diagnosa makan akan di deteksi jenis penyakit dan solusi penanganannya.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Penyakit Rabies,  Android, Case Based Reasoning, Pasien, Web

Download File : 

Download Source Code Program :
Download File.rar

Dowload Referensi Case Based Reasoning (CBR)

Screnshot Program :




Aplikasi Android Diagnosa Penyakit Parasit Manusia Dengan Metode Backward Chaining


ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan untuk mendiagnosa penyakit parasit  yang lebih spesifik pada manusia yaitu Cacing Tambang , Cacing Gelang ( Ascaris ) / Cacing Perut, Guinea Worm, Cacing Pita, dengan adanya gejala yang lebih spesifik maka persentase kemungkinan terjangkitnya penyakit lambung akan lebih besar. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit lambung dengan menggunakan metode Backward Chaining dapat membantu meminimalisir peran dokter penyakit dalam sehingga pasien dapat lebih dini mendeteksi jenis penyakit lambung apa yang dideritanya. Sistem pakar berbasis web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang kesehatan dan dapat disimpan dalam file database yang besar sehingga lebih efisien, tepat sasaran dan mengikuti perkembangan dunia kedokteran. Dengan adanya gejala-gejala penyakit pecernaan yang dideteksi maka akan dapat didiagnosa jenis penyakit lambung apa yang di derita oleh pasien dengan hasil penelitian dapat mendeteksi jenis penyakit parasit, gejala-gejala dan solusi pengobatannya.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Backward Chaining, Penyakit Parasit, Android

Download File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word)


Download Source Code Program :
Download File.rar
Screnshot Program :




Sabtu, 12 Maret 2016

Aplikasi Android Sistem Pakar Deteksi Penyakit Pada Tanaman Cabai Dengan Metode Backward Chaining

ABSTRAK

Sangat banyak ditemukan pada tanaman cabai, tetapi masalahnya adalah apakah hama atau penyakit tersebut menimbulkan kerugian yang berarti atau tidak. Untuk mengetahui jenis serangan apa yang terjadi pada tanaman cabai terkadang petani minim pengetahuan di bidang informasi hama penyakit sehingga ada kalanya untuk pengobatan tidak sesuai dengan jenis serangan sehingga penyakit tetap merebak ke tanaman lain. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah aplikasi mobile pada perangkat Android sehingga dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit yang terserang. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi seperti Backward Chaining yang bekerja dengan membandingkan kasus baru dengan kasus lama.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh petani dan hasil dari proses tersebut sistem akan  memberikan informasi penyakit apa yang menyerang tanaman serta solusi untuk penaganannya.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Petani, Penyakit Cabai, Gejala, Solusi, Website, Java,                                  Backward Chaining.

Download File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word)

Download Source Code Program :
Download File.rar
Screnshot Program :








Rabu, 09 Maret 2016

Sistem Pakar Diagnosa Parasit Dengan Metode Forward Chaining


ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan untuk mendiagnosa penyakit parasit  yang lebih spesifik pada manusia yaitu Cacing Tambang , Cacing Gelang ( Ascaris ) / Cacing Perut, Guinea Worm, Cacing Pita, dengan adanya gejala yang lebih spesifik maka persentase kemungkinan terjangkitnya penyakit lambung akan lebih besar. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit lambung dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani dapat membantu meminimalisir peran dokter penyakit dalam sehingga pasien dapat lebih dini mendeteksi jenis penyakit lambung apa yang dideritanya. Sistem pakar berbasis web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang kesehatan dan dapat disimpan dalam file database yang besar sehingga lebih efisien, tepat sasaran dan mengikuti perkembangan dunia kedokteran. Dengan adanya gejala-gejala penyakit pecernaan yang dideteksi maka akan dapat didiagnosa jenis penyakit lambung apa yang di derita oleh pasien dengan hasil penelitian dapat mendeteksi jenis penyakit parasit, gejala-gejala dan solusi pengobatannya.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Penyakit Parasit, Website, Dokter, Database

Download File Skripsi Bab 1-5.rar

Download Source Code Program Parasit-Forward-chaining

Screnshot Program :
Halaman utama

Form Set Rule Forward Chaining

Form Diagnosa Penyakit


Selasa, 01 Maret 2016

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Web


ABSTRAK


Penelitian ini dilakukan untuk mendiagnosa penyakit lambung yang lebih spesifik pada manusia yaitu grastitis, maag, kanker lambung, tumor lambung / polip lambung, dispesia, gerd, gastroparesis dan gastroenteritis,  dengan adanya gejala yang lebih spesifik maka persentase kemungkinan terjangkitnya penyakit lambung akan lebih besar. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit lambung dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani dapat membantu meminimalisir peran dokter penyakit dalam sehingga pasien dapat lebih dini mendeteksi jenis penyakit lambung apa yang dideritanya. Sistem pakar berbasis web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang kesehatan dan dapat disimpan dalam file database yang besar sehingga lebih efisien, tepat sasaran dan mengikuti perkembangan dunia kedokteran. Dengan adanya gejala-gejala penyakit pecernaan yang dideteksi maka akan dapat didiagnosa jenis penyakit lambung apa yang di derita oleh pasien dengan hasil penelitian dapat mendeteksi jenis penyakit lambung, gejala-gejala dan solusi pengobatannya.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Fuzzy Mamdani, Penyakit Lambung, Website,
                       Dokter, Database